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HandlerMapping
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HandlerMapping家族成员分为两支,一支继承AbstractUrlHandlerMapping,另一支继承AbstractHandlerMethodMapping,而这两都继承自抽象类AbstractHandlerMapping.
用户2909867
2018-08-22
202
0
Http协议分析
其他
HTTP是一个属于应用层的面向对象的协议,由于其简捷、快速的方式,适用于分布式超媒体信息系统。它于1990年提出,经过几年的使用与发展,得到不断地完善和扩展。目前在WWW中使用的是HTTP/1.0的第六版,HTTP/1.1的规范化工作正在进行之中,而且HTTP-NG(Next Generation of HTTP)的建议已经提出。 HTTP协议的主要特点可概括如下:
用户2909867
2018-08-22
521
0
拜占庭容错机制
其他
Client会发送一系列请求给各个replicas节点来执行相应的操作,BFT算法保证所有正常的replicas节点执行相同序列的操作。因为所有的replicas节点都是deterministic,而且初始状态都相同,根据状态机原理(state machine replication),这些replicas会产生相同的结果状态。当Client收到f+1个replicas节点返回的结果时,如果这些结果都一样,因为BFT算法确保了最多有f个replicas出现问题,所以至少有一个replicas是正确的,那么Client收到的这些结果都是正确的。
用户2909867
2018-08-22
809
0
Https协议
其他
简单地来说,是基于ssl的http协议,依托ssl协议,https协议能够确保整个通信是加密的,密钥随机产生,并且能够通过数字证书验证通信双方的身份,以此来保障信息安全。其中证书包含了证书所代表一端的公钥,以及一些其所具有的基本信息,如机构名称,证书所作用域名、证书的数字签名等,通过数字签名能够验证证书的真实性。通信的内容使用对称加密方式进行加密,通信两端约定好通信密码后,通过公钥对密码进行加密传输,只有该公钥对应的私钥,也就是通信的另一端才能够解密获得通信密码,这样既保证了通信的安全,也使加密性能和时间成本可控。
用户2909867
2018-08-22
428
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String.hashcode 源码分析
其他
接触编程这么久了,一直会遇到某些高频词,例如,哈希。hashtable,hashmap,hashset等等等。都有hash一次。那什么是哈希值呢?百度本科解释是,Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。 那是怎么把输入转换成固定长度的散列值呢?我也很好奇。 所以特地找了一下string的hashcode源码。
用户2909867
2018-08-22
266
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HyperLedger Fabric 1.0 Alpha 入门 - 开发环境安装测试
其他
导言: 最近在国内某金融公司做区块链开发,主要负责智能合约开发,使用的是HyperLedger Fabric 1.0,自己也开始学习区块链技术,上周已经学会自己搭建区块链网络,同时自己也写了一个关于数字货币发行和管理的智能合约,特将这段时间的学习分享给大家,希望可以帮到大家。 有可以一起交流可以私信我。
用户2909867
2018-08-22
432
0
支持向量机(SVM)
其他
支持向量机(support vector machine)是一种分类算法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,即支持向量机的学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。
用户2909867
2018-08-22
448
0
K近邻(KNN)
其他
kNN算法又称为k最近邻(k-nearest neighbor classification)分类算法。所谓的k最近邻,就是指最接近的k个邻居(数据),即每个样本都可以由它的K个邻居来表达。 kNN算法的核心思想是,在一个含未知样本的空间,可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数据类型来确定样本的数据类型。
用户2909867
2018-08-22
773
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HyperLedger Fabric 1.0 智能合约开发-数字货币发行和管理
其他
该智能合约实现一个简单的商业应用案例,即数字货币的发行与转账。在这之中一共分为三种角色:中央银行,商业银行,企业。其中中央银行可以发行一定数量的货币,企业之间可以进行相互的转账。 该设计架构来源于:https://yeasy.gitbooks.io/blockchain_guide/app_dev/chaincode_example03.html
用户2909867
2018-08-22
538
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腾讯面试
其他
时间:2017年3月5号 这次面试和之前的面试差不多,一开始聊项目。聊了项目之后就问基础了,项目的话就不说了。
用户2909867
2018-08-22
837
0
快速排序
其他
快速排序是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序,将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置,排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作,即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。
用户2909867
2018-08-22
234
0
Python 异常值分析
其他
异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据。忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分析过程中,对结果会产生不良影响;重视异常值的出现,分析其产生的原因,常常成为发现问题进而改进决策的契机。 异常值是指样本中的个别值,其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称为离群点,异常值的分析也称为离群点分析。 (1)简单统计量分析 可以先对变量做一个描述性统计,进而查看哪些数据是不合理的。最常用的统计量是最大值和最小值,用来判断这个变量的取值是否超出了合理的范围。如客户年龄的最大值为199岁,则该变量的取值存在异常。 (2)3原则 如果数据服从正态分布,在3原则下,异常值被定义为一组测定值中与平均值的偏差超过3倍标准差的值。在正态分布的假设下,距离平均值3之外的值出现的概率为P(|x-|>3)≤0.003,属于极个别的小概率事件。 如果数据不服从正态分布,也可以用远离平均值的多少倍标准差来描述。 (3)箱型图分析 箱型图提供了识别异常值的一个标准:异常值通常被定义为小于QL-1.5IQR或大于QU+1.5IQR的值。QL称为下四分位数,表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它小;QU称为上四分位数,表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它大;IQR称为四分位数间距,是上四分位数QU与下四分位数QL之差,其间包含了全部观察值的一半。 箱型图依据实际数据绘制,没有对数据作任何限制性要求(如服从某种特定的分布形式),它只是真实直观地表现数据分布的本来面貌;另一方面,箱型图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础,四分位数具有一定的鲁棒性:多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数,所以异常值不能对这个标准施加影响。由此可见,箱型图识别异常值的结果比较客观,在识别异常值方面有一定的优越性,如图3-1所示。
用户2909867
2018-08-22
794
0
逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
其他
定义x=<x1,x2,...xn>来表示n维特征向量,权重为w=<w1,w2,...wn>,同时,截距(Intercept)为b。则这种线性关系为: f(w,x,b)=w^Tx+b 在分类问题中,为了使f属于01,设定一个函数,把f映射到01,这个函数就是逻辑斯谛函数。
用户2909867
2018-08-22
552
0
Hibernate框架
其他
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,,对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,所以任何可以使用JDBC的地方都可以用Hibernate来替代,实现了对象与关系数据库记录的映射关系,简化了开放人员访问数据库的流程,极大地提高了软件开发的效率。
用户2909867
2018-08-22
389
0
堆排序
其他
Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]
用户2909867
2018-08-22
324
0
算法岗面试
其他
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司的笔试面试,包括像腾讯,微软等知名IT公司都喜欢考这个,还有大大小的程序方面的考试如软考,考研中也常常出现快速排序的身影。 总的说来,要直接默写出快速排序还是有一定难度的,因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释,希望对大家理解有帮助,达到快速排序,快速搞定。 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
用户2909867
2018-08-22
290
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Java锁与并发
其他
保护临界区资源不会被多个线程同时访问时而受到破坏。通过锁,可以让多个线程排队。一个一个地进入临界区访问目标对象,使目标对象的状态总是保持一致。
用户2909867
2018-08-22
394
0
合并排序
其他
合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法 的一个非常典型的应用。 合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。
用户2909867
2018-08-22
539
0
机器学习之梯度下降
其他
梯度下降法是求解无约束最优化问题的一种常用的方法,方法实现简单。 梯度下降背后的思想是:开始时我们随机选择一个参数的组合(θ0,θ1,...,θn),计算代价函数,然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。我们持续这么做直到到一个局部最小值(local minimum)。
用户2909867
2018-08-22
300
0
八皇后问题
其他
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例:在8X8格的国际象棋棋盘上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。
用户2909867
2018-08-22
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