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阿里IM技术分享(十):深度揭密钉钉后端架构的单元化演进之路
钉钉后端架构的单元化工作从2018年开始到今年,已经是第五个年头了。五年的时间,钉钉单元化迭代了三个版本,从最初的毛头小子,到达今年已经小有成就。
JackJiang
2023-02-09
7700
IM跨平台技术学习(六):网易云信基于Electron的IM消息全文检索技术实践
在IM客户端的使用场景中,基于本地数据的全文检索功能扮演着重要的角色,最常用的比如:查找聊天记录、联系人等。
JackJiang
2022-10-28
1.6K0
IM开发干货分享:我是如何解决大量离线消息导致客户端卡顿的
好久没写技术文章了,今天这篇不是原理性文章,而是为大家分享一下由笔者主导开发实施的IM即时通讯聊天系统,针对大量离线消息(包括消息漫游)导致的用户体验问题的升级改造全过程。
JackJiang
2020-06-19
2K0
史上最通俗,彻底搞懂字符乱码问题的本质
那么,对于乱码这个看似不起眼,但并不是一两话能讲清楚的问题,是很有必要从根源了解字符集和编码原理,知其然知其所以然显然是一个优秀码农的基本素养,所以,便有了本文,希望能帮助到你。
JackJiang
2019-12-20
1.7K0
IM开发基础知识补课(七):主流移动端账号登录方式的原理及设计思路
本文引用了“低调的码农”原创文章“多账户的统一登录”一文的部分内容,感谢原作者的无私分享。
JackJiang
2019-12-13
8620
从新手到架构师,一篇就够:从100到1000万高并发的架构演进之路
本文以设计淘宝网的后台架构为例,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
JackJiang
2019-07-18
7940
通俗易懂:如何设计能支撑百万并发的数据库架构?
相信看到这个标题,很多人的第一反应就是:对数据库进行分库分表啊!但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,其不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。
JackJiang
2019-05-15
7680
知识科普:IM聊天应用是如何将消息发送给对方的?(非技术篇)
沟通是人类的最基本需求,复杂多变的沟通内容、沟通方式,正是人类文明之所以如此璀璨的关键所在。
JackJiang
2019-04-09
1.6K0
知识科普:IM聊天应用是如何将消息发送给对方的?(非技术篇)
沟通是人类的最基本需求,复杂多变的沟通内容、沟通方式,正是人类文明之所以如此璀璨的关键所在。
JackJiang
2019-04-01
1.8K0
优秀后端架构师必会知识:史上最全MySQL大表优化方案总结
本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186
JackJiang
2018-12-17
1.5K1
阿里技术分享:阿里自研金融级数据库OceanBase的艰辛成长之路1、引言2、关于作者3、相关文章4、数据库:技术和市场的“死亡之谷”5、OceanBase 的机遇与创新6、OceanBase 关键性
OceanBase 是蚂蚁金服自研的分布式数据库,在其 9 年的发展历程里,从艰难上线到找不到业务场景濒临解散,最后在双十一的流量考验下浴火重生,成为蚂蚁金服全部核心系统的承载数据库。这一路走来的艰辛和故事,蚂蚁金服高级研究员、OceanBase 团队负责人阳振坤将为你娓娓道来。
JackJiang
2018-12-12
6260
达达O2O后台架构演进实践:从0到4000高并发请求背后的努力
达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并)。 
JackJiang
2018-12-10
1.5K0
阿里技术分享:阿里自研金融级数据库OceanBase的艰辛成长之路
OceanBase 是蚂蚁金服自研的分布式数据库,在其 9 年的发展历程里,从艰难上线到找不到业务场景濒临解散,最后在双十一的流量考验下浴火重生,成为蚂蚁金服全部核心系统的承载数据库。这一路走来的艰辛和故事,蚂蚁金服高级研究员、OceanBase 团队负责人阳振坤将为你娓娓道来。
JackJiang
2018-11-14
1.4K0
阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史
本文原题“阿里数据库十年变迁,那些你不知道的二三事”,来自阿里巴巴官方技术公号的分享。
JackJiang
2018-11-06
4.2K1
IM开发基础知识补课(三):快速理解服务端数据库读写分离原理及实践建议
IM应用从服务端数据的角度来看,它是一种很特殊的应用场景,抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈,单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说,理论上是不需要在服务端存储的(或者说只需要短暂存储——比如离线消息,上线即拉走),这也是为什么微信在前段时间号称绝不存储用户聊天数据的原因(从技术上说这不是没有道理的,但到底有没有存储,这已经超越技术范畴了,不在此文讨论之列 ^_^)。
JackJiang
2018-08-29
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微信团队分享:微信移动端的全文检索多音字问题解决方案
微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后,也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以,微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上,多音字问题的解决方案。
JackJiang
2018-08-29
5.3K3
IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ?
在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难)。
JackJiang
2018-08-29
1.9K0
一篇文章get微信开源移动端数据库组件WCDB的一切!
微信团队已于2017年06月09日正式开源了微信自用的移动端数据库组件 WCDB(WeChat Database),详见《[资讯] 微信正式开源移动端数据库组件WCDB!》。
JackJiang
2018-08-23
1.6K1
从新手到架构师,一篇就够:从100到1000万高并发的架构演进之路
本文以设计淘宝网的后台架构为例,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
JackJiang
2019-07-17
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