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深入浅出谈「大数据」| MTdata小讲堂
大数据
欢迎来到 MTData 小讲堂,第一期 MT 酱跟大家聊聊大数据本身 首先来看维基百科是怎么解释的: Big data is data sets that are so big and complex that traditional data-processing application software are inadequate to deal with them. Big data challenges include capturing data, data storage, data ana
美图数据技术团队
2019-04-19
585
0
Hello Spark! | Spark,从入门到精通
spark
大数据
hadoop
数据处理
yarn
欢迎阅读美图数据技术团队的「Spark,从入门到精通」系列文章,本系列文章将由浅入深为大家介绍 Spark,从框架入门到底层架构的实现,相信总有一种姿势适合你,欢迎大家持续关注:)
美图数据技术团队
2019-04-19
748
0
美图互联网技术沙龙:大数据架构与数据技术应用实践
apache
编程算法
大数据
数据工坊
数据结构
移动互联时代大浪淘沙,「数据」亦主沉浮。各家公司在追逐产品不断完善的同时,也都在累积各自的用户数据反哺产品。而随着数据的不断累积庞大也容易带来一些难以用老旧方法解决的问题,这些问题驱使着企业的大数据体系迭代演进,也再次把「大数据技术」推向高潮。
美图数据技术团队
2019-04-19
1.2K
0
美图离线ETL实践
node.js
kafka
大数据
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 13 篇文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
美图数据技术团队
2019-04-19
1K
0
国庆假期份额干货,往期文章在这里都能看到
spark
大数据
数据分析
yarn
node.js
互联网技术将我们带入了信息爆炸的时代,面对海量的信息,一方面用户难以迅速发现自己感兴趣的信息,另一方面长尾信息得不到曝光。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。美图拥有海量用户的同时积累了海量图片与视频,本文分享了美图数据技术团队在个性化推荐上的实践与探索,展现了美图个性化的发展路线,通过推荐系统有效建立了用户与内容的连接,大幅度提升产品的用户体验。
美图数据技术团队
2018-12-27
394
0
Hello Spark! | Spark,从入门到精通
spark
大数据
hadoop
数据处理
yarn
欢迎阅读美图数据技术团队的「Spark,从入门到精通」系列文章,本系列文章将由浅入深为大家介绍 Spark,从框架入门到底层架构的实现,相信总有一种姿势适合你,欢迎大家持续关注:)
美图数据技术团队
2018-08-22
720
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大数据集群安全组件解析(含代码)
大数据
安全
hbase
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 5 篇文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
美图数据技术团队
2018-08-22
957
0
大数据中的BitMap是什么?| MTdata小讲堂
编程算法
大数据
数据结构
*杨亚强 2016 年作为数据架构师加入美图数据平台部。具有多年的数据架构经验,作为资深架构师,长期负责各类系统的架构和研发工作,也作为主程参与过多个大型系统的研发。对于分布式系统、大规模数据处理等大数据组件有着丰富的研发和优化经验。目前在美图的大数据与AI部门负责数据架构设计与核心模块代码的编写,主导数据基础设施的构建和优化。
美图数据技术团队
2018-08-22
1K
0
美图分布式Bitmap实践:Naix
分布式
人工智能
大数据
大数据技术和应用系统目前已经在各个行业中发挥着巨大的作用,各种各样的开源技术也给大数据从业人员带来了很大的便利。Bitmap 作为一种大数据需求下产生的计算体系,有着计算速度快、信息密度高、支持海量数据等众多优势。
美图数据技术团队
2018-08-22
1.3K
0
美图大数据平台架构实践
大数据
数据分析
如今大数据在各行业的应用越来越广泛:运营基于数据关注运营效果,产品基于数据分析关注转化率情况,开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个 app,每个 app 都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等,整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。
美图数据技术团队
2018-08-22
1.3K
0
日活跃数千万,10亿级APP大数据统计分析平台的架构演进
大数据
数据分析
美图拥有十亿级用户,每天有数千万用户在使用美图的各个产品,从而积累了大量的用户数据。
美图数据技术团队
2018-08-22
1.1K
0
大数据集群安全组件解析
大数据
安全
hbase
大数据集群的基本是数据以及用于计算的资源,企业将相应的数据和资源开放给对应的用户使用,防止被窃取、破坏等,这些都涉及到大数据安全。基于以上关键点,考虑到美图公司原有的系统较为庞大复杂,在第一阶段内我们采取轻量级的改造方案进行了大数据集群安全的初探索,接下来通过本文与大家交流相关经验。
美图数据技术团队
2018-08-13
2.1K
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