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用户1359560

R语言meta分析⑴meta包

从广义上讲,meta分析是指试图将几项研究结果结合起来的统计分析。这一术语是由统计学家Gene V Glass在1976年向美国教育研究协会发表的演讲中创造的。...

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Python从零开始第二章(1)卡方检验(python)

如果我们想确定两个独立分类数据组的统计显着性,会发生什么?这是卡方检验独立性有用的地方。

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Python数据处理从零开始----第二章(pandas)(十)pandas合并数据

先介绍一下几种数据合并方式:左连接(left join)、右连接(right join)、内连接(inner join)、全连接(full join)。

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R语言第二章数据处理⑨缺失值判断和填充

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各种临床试验终点

临床试验终点(End Point)服务于不同的研究目的。在传统的药物的研发中,早期的临床试验目的是评价安全性以及药物的生物活性,如肿瘤缩小。后期的有效性研究通常...

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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(14)使用seaborn绘制热图

seaborn.heatmapHeat maps显示数字表格数据,其中单元格根据包含的值着色。 热图非常适合使这种数据的趋势更加明显,特别是在订购数据并且存在聚...

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社交网络分析(Social Network Analysis in Python)①

首先让我们从社交网络的含义开始。 下面你会看到一个宝莱坞演员网络作为节点。 如果他们在至少一部电影中合作,他们就会用实线连接。所以,我们可以看到Amitabh ...

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Python从零开始第五章生物信息学④kegg查询续

通过这里可以输出kegg的通路信息,包括通路里面的基因,基因间的联系方式,以及链接等等。

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R语言之可视化①⑦调色板

在基础图中使用RColorBrewer调色板,brewer.pal()函数用于生成颜色矢量。

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Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑦pandas读写csv文件(1)

在第一部分中,我们将通过示例介绍如何读取CSV文件,如何从CSV读取特定列,如何读取多个CSV文件以及将它们组合到一个数据帧,以及最后如何转换数据 根据特定的数...

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R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text()

Geom_text()将文本直接添加到绘图中。 geom_label()在文本后面绘制一个矩形,使其更易于阅读。

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R语言第二章数据处理⑧数据采样和离散化

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Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑨pandas读写csv文件(4)

如果我们有许多数据帧,并且我们想将它们全部导出到同一个csv文件中。 这是为了创建两个新的列,命名为group和row num。重要的部分是group,它将标...

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Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑧pandas读写csv文件(3)

如果我们有来自许多来源的数据,如果要同时分析来自不同CSV文件的数据,我们可能希望将它们全部加载到一个数据帧中。在接下来的示例中,我们将使用Pandas rea...

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R语言之可视化(20)ggradar雷达图

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R语言之可视化①⑨子ggplot2中的图例修改

自定义ggplot2图的图例。这里我们要修改非数据组件,通常通过theme()命令来完成。 此页面受到ggplot2(?theme)帮助页面的强烈启发。 另外,...

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Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑧pandas读写csv文件(2)

image.png 我们现在将学习如何使用Pandas read_csv并跳过x行数。 幸运的是,我们只使用skiprows参数非常简单。 在...

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Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr(1)

我经常使用R的dplyr软件包进行探索性数据分析和数据处理。 dplyr除了提供一组可用于解决最常见数据操作问题的一致函数外,dplyr还允许用户使用管道函数编...

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Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr(2)目录

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用户1359560

Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr(3)目录

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