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用户1359560

R语言之可视化⑩坐标系统目录

ggplot2可以通过coord_flip()切换x和y轴。例如,如果你想要水平箱形图。 这对长标签也很有用:很难让它们在x轴上不重叠的情况下适合。

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R.python常见问题③(xgboost介绍和安装)

XGBoost :eXtreme Gradient Boosting 项目地址:https://github.com/dmlc/xgboost

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R语言之可视化⑦easyGgplot2散点图目录

ggplot2.stripchart是一个易于使用的函数(来自easyGgplot2包),使用ggplot2绘图系统和R软件生成条带图。 条形图也被称为一维散点...

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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(7)(多图合并)目录正文

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R语言之可视化⑥R图形系统续目录

ggplot2包中的主要功能是ggplot(),它可用于使用数据和x / y变量初始化绘图系统。 例如,以下R代码将数据集初始化为ggplot,然后将一个图层...

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R语言之可视化⑧easyGgplot2散点图续目录

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R.python常见问题①(不常见的安装包bug)

如上图所示:在Rgui和Rstudio中都遇到了一个问题,使用install.packages()出现错误,阅读error发现是无法连接到镜像的包集合中。其大概...

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R语言之可视化⑤R图形系统目录

提供了一个绘图系统,旨在改进R基本图形。 安装软件包后,使用R命令install.packages(“lattice”)。格子包中的主要功能:

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R.python常见问题②(一些需要编译的包)

在R语言的广泛包中,大部分可以直接install.packages()直接命令安装,但是有些包安装过程比较复杂,例如'lightgbm,ggplot2所依赖的‘...

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TMB成为癌症免疫治疗最大助力

2018年,随着O药和K药相继在中国获批上市,中国的资本和药企对靶向PD-1/PD-L1的免疫治疗的热情达到了巅峰,大量的药企在开展相关的临床研究,一度出现没有...

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NA、Inf、NaN、NULL等值处理

这几个都是R语言里面的特殊值,都是R的保留字(reserved words)。它们的意义分别为:

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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(4)目录正文

有时候需要展示连续变量的误差,matplotlib通过plt.plot和plt.fill_between来实现。下面通过Scikit-Learn程序库的API里...

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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(6)(画布设置)目录正文

style包为易于切换的绘图『样式』增加了支持,它们与matplotlibrc文件参数相同。 有一些预定义样式由matplotlib提供。 例如,有一个名为『...

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R语言之可视化④点韦恩图upsetR目录正文

介绍一个R包UpSetR,专门用来集合可视化,当多集合的韦恩图不容易看的时候,就是它大展身手的时候了。

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R语言之可视化③点图续

函数scale_x_discrete可用于将项目的顺序更改为“2”,“0.5”,“1”:

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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(4)(韦恩图)

matplotlib-venn 包提供了四个主要的函数:venn2、venn2-circles、venn3 和 venn3-circles。

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R语言之可视化②点图

第一步:准备数据,使用的数据包括三列,len长度,supp是分类变量,dose是0.5mg,1mg和2mg三个变量。

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TCGA生存分析③

TCGA 癌症基因组图谱(TCGA)是国家癌症研究所(NCI)和国家人类基因组研究所(NHGRI)之间的合作,收集了33种癌症类型的大量临床和基因组数据。 整...

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TCGA生存分析②

接上文,Kaplan-Meier曲线有助于可视化两个分类组之间的生存差异,当你设置参数pval = TRUE时,可以获得的对数秩检验值有助于探讨不同组之间的生存...

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R语言之可视化①误差棒

本教程介绍如何使用R软件和ggplot2包创建带有误差棒的图形。 可以使用以下函数创建不同类型的错误栏:

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