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生信小驿站

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一文解决多个不同平台差异分析结果合并

数据库 sql 硬件开发 r 语言

原因：随着技术平台的不断发展，许多已发布的实验数据集可以被不同统计方法整合，使得可以同时使用各种方法来解决同一研究问题。但是为了从所有这些选择中获得最大的收益，我们需要以公正的方式整合它们的结果，例如不同实验的差异分析结果。优先排序的基因列表是基因组数据分析应用程序中常见的结果表示方法。因此，秩聚合方法可以成为这一类问题的有用且通用的解决方案。

2019-10-08

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（免费课程转载）3小时课程带你重复一篇3分生信SCI(中)

r 语言硬件开发 html

大家好，欢迎再次来到MedGo干货课堂，在上期3小时课程带你重复一篇3分生信SCI(上)中，我们着重为大家讲解了GEO芯片的meta分析。很多同学和老师课后向我们反馈，为什么要分上中下？其实上中下的每个部分都代表了一个小专题。以往的生信套路只分析一套芯片数据，已经很难发纯生信的文章了，但是多芯片的Meta还是比较火的。例如下面这篇：Investigation of the clinical significance and molecular mechanism of miR-21-5p in hepatocellular carcinoma: A systematic review based on 24 studies and bioinformatics investigation（oncology letters 2019 Jan）。这篇文章就是做了个肝癌GEO芯片的Meta分析,然后加了些Go、KEGG和PPI，就形成了一篇1-2分的SCI。

2019-05-15

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