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编程算法

用户1359560

R语言meta分析(3)亚组分析

原始研究中常常采用亚组分析的形式探索入组患者潜在的差异。事实上,亚组分析也广泛应用于meta分析中,是meta分析中处理异质性的常用方法之一。亚组分析通常从临床...

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用户1359560

Python数据处理从零开始----第二章(pandas)(十一)通过列属性对列进行筛选

该函数的主要格式是:DataFrame.select_dtypes(include = None,exclude = None),返回DataFrame列的子集...

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用户1359560

两行python代码识别图片上文字

Tesseract 是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎。与...

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用户1359560

Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(14)使用seaborn绘制热图

seaborn.heatmapHeat maps显示数字表格数据,其中单元格根据包含的值着色。 热图非常适合使这种数据的趋势更加明显,特别是在订购数据并且存在聚...

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用户1359560

Python数据处理从零开始----第二章(pandas)⑧pandas读写csv文件(2)

image.png 我们现在将学习如何使用Pandas read_csv并跳过x行数。 幸运的是,我们只使用skiprows参数非常简单。 在...

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用户1359560

机器学习之决策树理论

在决策树理论中,有这样一句话,“用较少的东西,照样可以做很好的事情。越是小的决策树,越优于大的决策树”。数据分类是一个两阶段过程,包括模型学习阶段(构建分类模型...

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用户1359560

R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名目录

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用户1359560

R语言之可视化⑤R图形系统目录

提供了一个绘图系统,旨在改进R基本图形。 安装软件包后,使用R命令install.packages(“lattice”)。格子包中的主要功能:

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用户1359560

R语言之可视化①误差棒

本教程介绍如何使用R软件和ggplot2包创建带有误差棒的图形。 可以使用以下函数创建不同类型的错误栏:

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用户1359560

使用R语言进行机器学习特征选择②

特征工程其实是一个偏工程的术语,在数据库领域可能叫做属性选择,而在统计学领域叫变量选择,其实是一个意思:即最大限度地从原始数据中提取有用信息以供算法和模型使用,...

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用户1359560

机器学习算法选择流程

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用户1359560

机器学习算法①

这个算法由一个目标/结果变量(或因变量)组成,这个变量可以从一组给定的预测变量(独立变量)中预测出来。 使用这些变量,我们生成一个将输入映射到所需输出的函数。 ...

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用户1359560

py 决策树①

它总是在沿着特征做切分。随着层层递进,这个划分会越来越细。虽然生成的树不容易给用户看,但是数据分析的时候,通过观察树的上层结构,能够对分类器的核心思路有一个直观...

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用户1359560

监督式和非监督式机器学习算法

监督式学习指的是你拥有一个输入变量和一个输出变量,使用某种算法去学习从输入到输出的映射函数

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