腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
生信小驿站
专栏作者
举报
354
文章
840780
阅读量
162
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章
其他
编程算法
r 语言
python
数据库
sql
机器学习
na
html
数据
linux
http
windows
神经网络
网络安全
https
go
深度学习
数据分析
数据处理
人工智能
pdb
java
ubuntu
决策树
腾讯云开发者社区
data
image
云数据库 Redis
ide
网站
监督学习
微信
action
file
ggplot2
legend
png
函数
javascript
硬件开发
文字识别
图像处理
express
开源
正则表达式
gui
数据可视化
count
crosstab
ip
irc
nas
plot
project
scale
shiny
structure
table
表格
博客
翻译
可视化
排序
入门
云服务器
对象存储
数据挖掘
mac os
bash
bootstrap
react
node.js
qt
单片机
composer
access
django
apt-get
访问管理
命令行工具
医疗
企业
渲染
生物基因
爬虫
shell
jdk
numpy
线性回归
unity
asp
tcp/ip
markdown
anaconda
微服务
adt
build
categories
cell
center
coding
com
compare
conda
core
correlation
counter
customization
cut
d3
desktop
dfs
diagram
dot
download
error
exe
expect
export
formula
function
geo
input
lm
map
marker
matrix
mean
median
merge
meta
metrics
min
model
modeling
null
numeric
overlap
package
pandas
pdf
pip
preferences
profile
random
resolution
return
sample
sapply
save
scipy
seaborn
select
sequence
server
status
sum
tail
time
tools
using
word
笔记
编码
工作
基础
计算机
教程
模型
配色
索引
统计
图表
微信公众号
压缩
异常
原理
搜索文章
搜索
搜索
关闭
无监督学习 聚类分析④
机器学习
监督学习
假如我们随机选取了100名男生和100名女生，两百个人混在一起，而目前只有每个人学生的身高数据，我们既不知道每个身高数据所对应的性别，也不知道男生和女生两个群体的总体身高分布情况。首先我们假设男生身高分布符合170cm的正太分布，而女生身高符合160cm的正态分布。通过这个假设的参数，对所有的身高数据进行性别分类。当完成分类后，通过对预测的男生，女生两个群体的分布来修改之前假设的身高分部参数。如此循环，直至收敛。
用户1359560
2018-08-27
358
0
机器学习算法①
机器学习
编程算法
监督学习
决策树
这个算法由一个目标/结果变量（或因变量）组成，这个变量可以从一组给定的预测变量（独立变量）中预测出来。 使用这些变量，我们生成一个将输入映射到所需输出的函数。 训练过程一直持续到模型达到训练数据所需的准确度。 监督学习的例子：回归，决策树，随机森林，KNN，逻辑回归等。
用户1359560
2018-08-27
258
0
监督式和非监督式机器学习算法
机器学习
编程算法
监督学习
线性回归
监督式学习指的是你拥有一个输入变量和一个输出变量，使用某种算法去学习从输入到输出的映射函数
用户1359560
2018-08-27
565
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档