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祝威廉

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201887
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44
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Byzer 内置数据湖基础
该文是 [Delta Lake 数据源](https://docs.byzer.org/#/byzer-lang/zh-cn/datasource/dw/delta_lake) 一个补充。
用户2936994
2022-12-07
2070
Byzer 模板编程入门
里面所有的字段其实逻辑是一致的,但是没办法,写SQL的同学要不断复制黏贴然后修改。当然了,写一次还行,问题在于你可能还要维护,该一个逻辑,比如把 then 1 改成 then2, 那就无数个地方都要改,痛苦不堪,代码量也大。那有办法解决么? 当然,Byzer 提供了多种方式解决这个问题。
用户2936994
2022-09-27
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Byzer-yaml-visualiaztion 插件介绍
Byzer-yaml-visualization 是一款 Byzer 可视化插件。通过该插件,用户可以通过 YAML 配置文件描述图表。
用户2936994
2022-07-21
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Delta Lake 目录结构探秘
key=a,key=b有没有非常熟悉的感觉?是不是和hive里分区表非常类似?没错,他就是一个分区字段。进去看看其实就是一些parquet文件。如果delta表没有分区字段,那么这些parquet文件都会在根目录里。
用户2936994
2022-07-21
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Meta(Facebook) 第三代 Notebook Daiquery 与 Byzer Notebook 对比
今天无意看到一篇文章,叫做SQL Notebooks: Combining the power of Jupyter and SQL editors for data analytics,在这篇文章里, Meta 介绍了自己的第三代 notebook 产品 Daiquery, 正如标题大家看到的,它的核心理念从一个以 Python 为主的 Notebook 转化成了一个以 SQL 为主, Python 为辅的 Notebook。 我觉得这是一个正确的进化路线。
用户2936994
2022-05-08
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写给【算法同学】的MLSQL机器学习教程
http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/20news-19997.tar.gz
用户2936994
2022-04-25
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MLSQL的前生后世
三年前我做MLSQL时,只是希望它能够用配置化脚本完成ETL(批和流)流程。比如一个典型的流式程序大概长这个样子:
用户2936994
2022-04-25
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MLSQL-ET开发指南
MLSQL具备足够灵活的扩展性,能够同时解决 Data + AI 领域的问题。我们提供了大量的插件,方便用户在数据处理、商业分析和机器学习的不同场景中使用 MLSQL。这些插件类型包括: DataSource、ET、Script、App,我们都可以灵活的通过离线或者线上的方式注册到 MLSQL Engine 中使用。 在 MLSQL 中,ET(Estimator/Transformer的简称)是一个非常重要的概念。通过 ET,我们可以完成非常多的复杂任务。包括:
用户2936994
2022-01-07
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再谈数据中台是什么以及MLSQL为什么可以作为数据中台
昨天还是前天,正好看到朋友圈里大家都在发AI前线推的一篇文章。数据中台已成下一风口,它会颠覆数据工程师的工作吗?, 个人认为风口谈不上,但是确实是技术发展到一定程度的产物。这里的技术不仅仅是大数据,也是后端,前端技术前进的共同产物。N年前我们是想都不会想这件事情的,因为技术上很难达到。
用户2936994
2019-03-20
1K0
如何按程序员思维写分析师脚本
今天无意在在某群里,看到一个很复杂的SQL脚本,join很多,子查询很多,union很多,case when也很多。然后就让我们负责分析师脚本管理的同事给我看了下我们分析师的脚本,我发现随便一个竟然都超了三四百行。这脚本维护起来应该是个噩梦。如果要让一个东西好维护,好管理,那一定需要项目化,如何项目化一个脚本呢?
用户2936994
2018-09-29
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