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一个20多年的老码农 一个半吊子全栈工匠
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RAG的10篇论文-2024Q1
性能
论文
模型
数据
系统
在大型模型的研究与工程应用领域,变化之迅猛令人瞠目,用“日新月异”来形容似乎都显得有些保守。即便是针对其中的RAG技术,自2024年伊始至今,学界就已经涌现出了很多高质量的研究论文。在这里,老码农挑选了十篇具有代表性的作品,以期对大家的探索和实践提供有益的参考与启示。
半吊子全栈工匠
2024-04-22
74
0
提示工程中的10个设计模式
搜索引擎
自动化
模型
设计模式
优化
我们可以将提示词定义为向大型语言模型(Large Language Model,LLM)提供的一个查询或一组指令,这些指令随后使模型能够维持一定程度的自定义或增强,以改进其功能并影响其输出。我们可以通过提供细节、规则和指导来引出更有针对性的输出,从而使提示词更加具体。提示词越具体,输出就越精确,关于提示工程的更多信息可以参考《解读提示工程(Prompt Engineering)》以及《Agent 应用于提示工程》。
半吊子全栈工匠
2024-04-15
102
0
大模型应用的10种架构模式
架构模式
模型
人工智能
代理
服务
在塑造新领域的过程中,我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说,已经司空见惯,设计模式已成为程序员们的重要技能。然而,当我们转向大模型应用和人工智能领域,情况可能会有所不同。面对新兴技术,例如生成式AI,我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。
半吊子全栈工匠
2024-04-03
225
0
浏览器架构的温故知新
架构
进程
浏览器
渲染
插件
【引子】前端可能是一个日新月异的领域,我们很难了解其中的方方面面。但是,前端系统一般都以浏览器作为运行环境, 对浏览器的进一步理解有助于我们更好地开发前端应用。这也是本文的由来之一,也作为对runtime的一次实例分析。
半吊子全栈工匠
2024-03-22
74
0
双手沾泥,大模型应用并不神秘
模型
实践
数据
开发
框架
【引子】感谢图灵出版社英子老师赠书——《大模型应用开发极简入门》,读过之后,正好和自己的大模型系列文章相互印证,于是将读后感汇成此文。
半吊子全栈工匠
2024-03-22
140
0
在大模型RAG系统中应用知识图谱
知识图谱
存储
模型
数据
系统
【引子】 关于大模型及其应用方面的文章层出不穷,聚焦于自己面对的问题,有针对性的阅读会有很多的启发,本文源自Whyhow.ai 上的一些文字和示例。对于在大模型应用过程中如何使用知识图谱比较有参考价值,特汇总分享给大家。
半吊子全栈工匠
2024-02-26
358
0
大模型系列——解读RAG
数据
搜索
索引
路由
模型
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构,但什么是RAG呢?RAG又涉及了哪些具体的技术呢?
半吊子全栈工匠
2024-02-06
6.9K
1
让知识图谱成为大模型的伴侣
编码
模型
数据
搜索
知识图谱
大型语言模型(LLM)能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本,为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性,然而,LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式,这意味着缺乏对世界的真正理解。同时,推理能力也是有限的,不能进行逻辑推理或从多种数据源来融合事实。面对更复杂、更开放的问题时,回答开始变得荒谬或矛盾,美其名曰“幻觉”。
半吊子全栈工匠
2024-01-29
208
0
API协议设计的10种技术
数据
协议
api
客户端
设计
在这个数字时代,我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备,它们都需要通过API(应用程序接口)来实现数据的传输和通信。然而,这些看似简单的操作背后隐藏着复杂的协议。
半吊子全栈工匠
2024-01-29
214
0
老码农眼中的数字孪生
数据
数字孪生
产品
基础
模型
数字孪生,自2016年起连续4年被Gartner列为十大战略科技发展趋势之一。数字孪生技术作为解决数字模型与物理实体交互难题,践行数字化转型理念与目标的关键使能技术,在支撑产品研制业务全流程、助力科研生产和管理的融合创新方面将发挥重要作用。
半吊子全栈工匠
2024-01-17
121
0
程序员关于学习的10件事
工作
函数
互联网
编程
程序员
【引子】新年伊始,每个人都会定一点儿自己的学习目标或者学习计划。石头兄弟推荐给我一篇文章,其中阐述了一些对学习本身的认知,而且是站在程序员的视角上, https://cacm.acm.org/magazines/2024/1/278891-10-things-software-developers-should-learn-about-learning/fulltext,读后颇有感触,遂编译成文,分享给朋友们。
半吊子全栈工匠
2024-01-11
140
0
机器学习模型性能的10个指标
机器学习
模型
数据
算法
性能
尽管大模型非常强大, 但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比,解释现实中的物理现象,未必要用到量子力学。有些相对简单的问题,或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言, 也不用言必深度学习与神经网络,关键在于明确问题的边界。
半吊子全栈工匠
2023-12-28
246
0
解读LoRA
量化
模型
内存
性能
LoRa
大模型调优(finetuning)不仅仅是参数的优化,同样会受到非功能性约束的挑战,例如:
半吊子全栈工匠
2023-12-20
335
0
全栈必备之SQL简明手册
数据库
sql
全栈
事务
数据
【引子】曾经的少年问我SQL是什么,我一时似乎有千言万语,但又不知从哪说起。作为一名码农工匠,基础的东西也可能需要温故知新,系统梳理,常用常新。
半吊子全栈工匠
2023-12-13
238
0
大模型应用设计的10个思考
编码
模型
设计
数据
系统
技术不是万能的,但没有技术却可能是万万不能的,对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题,在自然语言处理领域,大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型, 我们是在解决具体的生产和生活中的问题,产品和技术上的设计仍然不可或缺。
半吊子全栈工匠
2023-12-04
195
0
解读向量数据库
数据库
数据
搜索
索引
向量数据库
不论是RAG,还是Agent,几乎每个LLM 驱动的应用程序都可能会用到向量数据库。那么,向量数据库是什么?与传统数据库有何不同? 又如何选择向量数据库呢? 本文是老码农关于向量数据库的学习笔记。
半吊子全栈工匠
2023-11-27
744
0
大模型应用框架之Semantic Kernel
kernel
插件
函数
框架
模型
Semantic Kernel是一个开源SDK,可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做,可以创建将两个世界的优点结合在一起的人工智能应用程序。
半吊子全栈工匠
2023-11-20
692
0
大模型应用于数字人
模型
设计
数据
网络
语音
大模型会改变整个软件行业, 其中具有代表性的产品之一是数字人, 那么,什么是数字人呢?数字人涉及了哪些关键技术呢?大模型对数字人的发展带来哪些影响呢?
半吊子全栈工匠
2023-11-07
517
0
Agent 应用于提示工程
机器人
agent
模型
数据
LLM
如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式,那么,能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢?
半吊子全栈工匠
2023-10-30
363
0
基于大模型(LLM)的Agent 应用开发
agent
开发
模型
系统
LLM
目前,业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上:RAG 和 Agent,无论哪一种应用,设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序,开发流程不可避免地变得更加复杂。这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的,《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架,基本可以适用于RAG 和Agent。但是,对于面向Agent的大模型应用开发,有没有其独特之处呢?有没有聚焦于Agent的大模型应用开发框架呢?
半吊子全栈工匠
2023-10-23
3.9K
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