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文章/答案/技术大牛

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喔家ArchiSelf

一个20多年的老码农一个半吊子全栈工匠

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304871

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40

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提示工程中的10个设计模式

搜索引擎自动化模型设计模式优化

我们可以将提示词定义为向大型语言模型(Large Language Model，LLM)提供的一个查询或一组指令，这些指令随后使模型能够维持一定程度的自定义或增强，以改进其功能并影响其输出。我们可以通过提供细节、规则和指导来引出更有针对性的输出，从而使提示词更加具体。提示词越具体，输出就越精确，关于提示工程的更多信息可以参考《解读提示工程（Prompt Engineering）》以及《Agent 应用于提示工程》。

半吊子全栈工匠

2024-04-15

920

大模型应用的10种架构模式

架构模式模型人工智能代理服务

在塑造新领域的过程中，我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。然而，当我们转向大模型应用和人工智能领域，情况可能会有所不同。面对新兴技术，例如生成式AI，我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。

半吊子全栈工匠

2024-04-03

1480

浏览器架构的温故知新

架构进程浏览器渲染插件

【引子】前端可能是一个日新月异的领域，我们很难了解其中的方方面面。但是，前端系统一般都以浏览器作为运行环境，对浏览器的进一步理解有助于我们更好地开发前端应用。这也是本文的由来之一，也作为对runtime的一次实例分析。

半吊子全栈工匠

2024-03-22

730

双手沾泥，大模型应用并不神秘

模型实践数据开发框架

【引子】感谢图灵出版社英子老师赠书——《大模型应用开发极简入门》，读过之后，正好和自己的大模型系列文章相互印证，于是将读后感汇成此文。

半吊子全栈工匠

2024-03-22

1320

在大模型RAG系统中应用知识图谱

知识图谱存储模型数据系统

【引子】关于大模型及其应用方面的文章层出不穷，聚焦于自己面对的问题，有针对性的阅读会有很多的启发，本文源自Whyhow.ai 上的一些文字和示例。对于在大模型应用过程中如何使用知识图谱比较有参考价值，特汇总分享给大家。

半吊子全栈工匠

2024-02-26

3200

大模型系列——解读RAG

数据搜索索引路由模型

RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构，但什么是RAG呢？RAG又涉及了哪些具体的技术呢？

半吊子全栈工匠

2024-02-06

6.1K1

让知识图谱成为大模型的伴侣

编码模型数据搜索知识图谱

大型语言模型(LLM)能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本，为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性，然而，LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式，这意味着缺乏对世界的真正理解。同时，推理能力也是有限的，不能进行逻辑推理或从多种数据源来融合事实。面对更复杂、更开放的问题时，回答开始变得荒谬或矛盾，美其名曰“幻觉”。

半吊子全栈工匠

2024-01-29

2040

API协议设计的10种技术

数据协议 api 客户端设计

在这个数字时代，我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备，它们都需要通过API（应用程序接口）来实现数据的传输和通信。然而，这些看似简单的操作背后隐藏着复杂的协议。

半吊子全栈工匠

2024-01-29

2070

老码农眼中的数字孪生

数据数字孪生产品基础模型

数字孪生，自2016年起连续４年被Gartner列为十大战略科技发展趋势之一。数字孪生技术作为解决数字模型与物理实体交互难题，践行数字化转型理念与目标的关键使能技术，在支撑产品研制业务全流程、助力科研生产和管理的融合创新方面将发挥重要作用。

半吊子全栈工匠

2024-01-17

1180

程序员关于学习的10件事

工作函数互联网编程程序员

【引子】新年伊始，每个人都会定一点儿自己的学习目标或者学习计划。石头兄弟推荐给我一篇文章，其中阐述了一些对学习本身的认知，而且是站在程序员的视角上， https://cacm.acm.org/magazines/2024/1/278891-10-things-software-developers-should-learn-about-learning/fulltext，读后颇有感触，遂编译成文，分享给朋友们。

半吊子全栈工匠

2024-01-11

1400

机器学习模型性能的10个指标

机器学习模型数据算法性能

尽管大模型非常强大，但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比，解释现实中的物理现象，未必要用到量子力学。有些相对简单的问题，或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言，也不用言必深度学习与神经网络，关键在于明确问题的边界。

半吊子全栈工匠

2023-12-28

2420

量化模型内存性能 LoRa

大模型调优（finetuning）不仅仅是参数的优化，同样会受到非功能性约束的挑战，例如：

半吊子全栈工匠

2023-12-20

3180

全栈必备之SQL简明手册

数据库 sql 全栈事务数据

【引子】曾经的少年问我SQL是什么，我一时似乎有千言万语，但又不知从哪说起。作为一名码农工匠，基础的东西也可能需要温故知新，系统梳理，常用常新。

半吊子全栈工匠

2023-12-13

2340

大模型应用设计的10个思考

编码模型设计数据系统

技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型，我们是在解决具体的生产和生活中的问题，产品和技术上的设计仍然不可或缺。

半吊子全栈工匠

2023-12-04

1900

解读向量数据库

数据库数据搜索索引向量数据库

不论是RAG，还是Agent，几乎每个LLM 驱动的应用程序都可能会用到向量数据库。那么，向量数据库是什么？与传统数据库有何不同？又如何选择向量数据库呢？本文是老码农关于向量数据库的学习笔记。

半吊子全栈工匠

2023-11-27

7280

大模型应用框架之Semantic Kernel

kernel 插件函数框架模型

Semantic Kernel是一个开源SDK，可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做，可以创建将两个世界的优点结合在一起的人工智能应用程序。

半吊子全栈工匠

2023-11-20

6670

大模型应用于数字人

模型设计数据网络语音

大模型会改变整个软件行业，其中具有代表性的产品之一是数字人，那么，什么是数字人呢？数字人涉及了哪些关键技术呢？大模型对数字人的发展带来哪些影响呢？

半吊子全栈工匠

2023-11-07

5010

Agent 应用于提示工程

机器人 agent 模型数据 LLM

如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式，那么，能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢？

半吊子全栈工匠

2023-10-30

3520

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

agent 开发模型系统 LLM

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架，基本可以适用于RAG 和Agent。但是，对于面向Agent的大模型应用开发，有没有其独特之处呢？有没有聚焦于Agent的大模型应用开发框架呢？

半吊子全栈工匠

2023-10-23

3.8K0

解读提示工程（Prompt Engineering）

prompt 工作模型数据搜索

提示工程（Prompt Engineering），也称为上下文提示，是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。提示工程可以用于各种任务，从回答问题到算术推理乃至各种应用领域，理解提示工程，能够帮助我们了解LLM的限制和能力。

半吊子全栈工匠

2023-10-23

2.4K0

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