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MasiMaro 的技术博文

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使用Python调用Nessus 接口实现自动化扫描

api 安全分布式 https 网络安全

之前在项目中需要接入nessus扫描器，研究了一下nessus的api，现在将自己的成果分享出来。 Nessus提供了丰富的二次开发接口，无论是接入其他系统还是自己实现自动化扫描，都十分方便。同时Nessus也提供了完备的API文档，可以在 Settings->My Account->API Keys->API documentation

2020-02-12

3K0

windows 多任务与进程

windows 分布式

多任务的本质就是并行计算，它能够利用至少2处理器相互协调，同时计算同一个任务的不同部分，从而提高求解速度，或者求解单机无法求解的大规模问题。以前的分布式计算正是利用这点，将大规模问题分解为几个互不不相关的问题，将这些计算问题交给局域网中的其他机器计算完成，然后再汇总到某台机器上，显示结果，这样就充分利用局域网中的计算机资源。相对的，处理完一步接着再处理另外一步，将这样的传统计算模式称为串行计算。在提高处理器的相关性能主要有两种方式，一种是提高单个处理器处理数据的速度，这个主要表现在CPU主频的调高上，而当前硬件总有一个上限，以后再很难突破，所以现在的CPU主要采用的是调高CPU的核数，这样CPU的每个处理器都处理一定的数据，总体上也能带来性能的提升。在某些单核CPU上Windows虽然也提供了多任务，但是这个多任务是分时多任务，也就是每个任务只在CPU中执行一个固定的时间片，然后再切换到另一个任务，由于每个任务的时间片很短，所以给人的感觉是在同一时间运行了多个任务。单核CPU由于需要来回的在对应的任务之间切换，需要事先保存当前任务的运行环境，然后通过轮循算法找到下一个运行的任务，再将CPU中寄存器环境改成新任务的环境，新任务运行到达一定时间，又需要重复上述的步骤，所以在单核CPU上使用多任务并不能带来性能的提升，反而会由在任务之间来回切换，浪费宝贵的资源，多任务真正使用场合是多核的CPU上。 windows上多任务的载体是进程和线程，在windows中进程是不执行代码的，它只是一个载体，负责从操作系统内核中分配资源，比如每个进程都有4GB的独立的虚拟地址空间，有各自的内核对象句柄等等。线程是资源分配的最小单元，真正在使用这些资源的是线程。每个程序都至少有一个主线程。线程是可以被执行的最小的调度单位。

2018-08-31

1.1K0

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