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JAVA同学会

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jstack排查cpu占用高的步骤
通过jstack排查cpu占用高的问题 1.通过top命令找到cpu占用高的应用程序进程 2.通过top -H -p pid查看该应用中占用CPU高的线程。 3.通过printf "%x\n" pid 将线程高的线程号转为十六进制。 4.通过jstack过滤该十六进制的关键信息。jstack pid | grep 十六进制 -c 10
小忽悠
2023-02-14
1.4K0
CentOS 更新yum源
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
小忽悠
2022-11-14
2.4K0
都知道Base64,Base32你能实现吗?
很长时间没有更新个人博客了,因为前一段时间在换工作,入职了一家新的公司,刚开始需要适应一下新公司的节奏,开始阶段也比较忙。新公司还是有一定的技术气氛的,每周都会有技术分享,而且还会给大家留一些思考题,这次的思考题就是让我们回去实现一个Base32的编码和解码。
小忽悠
2021-01-30
6250
都知道Base64,Base32你能实现吗?
很长时间没有更新个人博客了,因为前一段时间在换工作,入职了一家新的公司,刚开始需要适应一下新公司的节奏,开始阶段也比较忙。新公司还是有一定的技术气氛的,每周都会有技术分享,而且还会给大家留一些思考题,这次的思考题就是让我们回去实现一个Base32的编码和解码。
小忽悠
2021-01-26
1.7K0
Nacos配置中心和服务的注册发现
在上一篇中,我们已经把Nacos的集群搭建好了,那么既然已经搭建好了,就要在咱们的项目中去使用。Nacos既可以做配置中心,也可以做注册中心。我们先来看看在项目中如何使用Nacos做配置中心。
小忽悠
2020-11-13
1K0
注册中心Nacos集群搭建
一提到注册中心,大家往往想到Zookeeper、或者Eureka。今天我们看看阿里的一款配置中心+注册中心的中间件——Nacos。有了它以后,我们的项目中的配置就可以统一从Nacos中获取了,而且Spring Cloud的提供者和消费者还可以使用它做注册发现中心。
小忽悠
2020-11-03
7240
MySQL主主模式+Keepalived高可用
今天闲来无事,打算搭建一个MySQL的高可用架构,采用的是MySQL的主主结构,再外加Keepalived,对外统一提供虚IP。先来说说背景吧,现在的项目为了高可用性,都是避免单节点的存在的,比如,我们的应用程序,都是部署多个节点,通过Nginx做负载均衡,某个节点出现问题,并不会影响整体应用。那么数据库层如何搭建高可用的架构呢?今天我们就来看看。
小忽悠
2020-10-30
7520
注册中心Nacos集群搭建
一提到注册中心,大家往往想到Zookeeper、或者Eureka。今天我们看看阿里的一款配置中心+注册中心的中间件——Nacos。有了它以后,我们的项目中的配置就可以统一从Nacos中获取了,而且Spring Cloud的提供者和消费者还可以使用它做注册发现中心。
小忽悠
2020-10-30
7000
MySQL主主模式+Keepalived高可用
今天闲来无事,打算搭建一个MySQL的高可用架构,采用的是MySQL的主主结构,再外加Keepalived,对外统一提供虚IP。先来说说背景吧,现在的项目为了高可用性,都是避免单节点的存在的,比如,我们的应用程序,都是部署多个节点,通过Nginx做负载均衡,某个节点出现问题,并不会影响整体应用。那么数据库层如何搭建高可用的架构呢?今天我们就来看看。
小忽悠
2020-10-28
6290
Spring整合WebSocket
WebSocket,干什么用的?我们有了HTTP,为什么还要用WebSocket?很多同学都会有这样的疑问。我们先来看一个场景,大家的手机里都有微信,在微信中,只要有新的消息,这个联系人的前面就会有一个红点,这个需求要怎么实现呢?大家思考3秒钟。哈哈,最简单,最笨的方法就行客户端轮询,在微信的客户端每隔一段时间(比如:1s或者2s),向服务端发送一个请求,查询是否有新的消息,如果有消息就显示红点。这种方法是不是太笨了呢?每次都要客户端去发起请求,难道就不能从服务端发起请求吗?这样客户端不就省事了吗。再看看股票软件,每个股票的当前价格都是实时的,这我们怎么做,每个一秒请求后台查询当前股票的价格吗?这样效率也太低了吧,而且时效性也很低。这就需要我们今天的主角WebSocket去实现了。
小忽悠
2020-09-01
6240
温故知新——Spring AOP
Spring AOP 面向切面编程,相信大家都不陌生,它和Spring IOC是Spring赖以成名的两个最基础的功能。在咱们平时的工作中,使用IOC的场景比较多,像咱们平时使用的@Controller、@Service、@Repository、@Component、@Autowired等,这些都和IOC相关。但是,使用AOP的场景却非常少,也就是在事务控制这里使用到了AOP,随着SpringBoot的流行,事务控制这块也不用自己配置了,SpringBoot内部已经给咱们配置好了,我们只需要使用@Transactional这个注解就可以了。
小忽悠
2020-08-31
3420
Spring整合WebSocket
WebSocket,干什么用的?我们有了HTTP,为什么还要用WebSocket?很多同学都会有这样的疑问。我们先来看一个场景,大家的手机里都有微信,在微信中,只要有新的消息,这个联系人的前面就会有一个红点,这个需求要怎么实现呢?大家思考3秒钟。哈哈,最简单,最笨的方法就行客户端轮询,在微信的客户端每隔一段时间(比如:1s或者2s),向服务端发送一个请求,查询是否有新的消息,如果有消息就显示红点。这种方法是不是太笨了呢?每次都要客户端去发起请求,难道就不能从服务端发起请求吗?这样客户端不就省事了吗。再看看股票软件,每个股票的当前价格都是实时的,这我们怎么做,每个一秒请求后台查询当前股票的价格吗?这样效率也太低了吧,而且时效性也很低。这就需要我们今天的主角WebSocket去实现了。
小忽悠
2020-08-31
7360
温故知新——Spring AOP(二)
上一篇我们介绍Spring AOP的注解的配置,也叫做Java Config。今天我们看看比较传统的xml的方式如何配置AOP。整体的场景我们还是用原来的,“我穿上跑鞋”,“我要去跑步”。Service层的代码我们不变,还是用原来的,如下:
小忽悠
2020-08-31
2100
温故知新——Spring AOP(二)
上一篇我们介绍Spring AOP的注解的配置,也叫做Java Config。今天我们看看比较传统的xml的方式如何配置AOP。整体的场景我们还是用原来的,“我穿上跑鞋”,“我要去跑步”。Service层的代码我们不变,还是用原来的,如下:
小忽悠
2020-08-28
2670
​温故知新——Spring AOP
Spring AOP 面向切面编程,相信大家都不陌生,它和Spring IOC是Spring赖以成名的两个最基础的功能。在咱们平时的工作中,使用IOC的场景比较多,像咱们平时使用的@Controller、@Service、@Repository、@Component、@Autowired等,这些都和IOC相关。但是,使用AOP的场景却非常少,也就是在事务控制这里使用到了AOP,随着SpringBoot的流行,事务控制这块也不用自己配置了,SpringBoot内部已经给咱们配置好了,我们只需要使用@Transactional这个注解就可以了。
小忽悠
2020-08-27
5010
Sharding-Proxy的基本功能使用
Sharding-Proxy是一个分布式数据库中间件,定位为透明化的数据库代理端。作为开发人员可以完全把它当成数据库,而它具体的分片规则在Sharding-Proxy中配置。它的整体架构图如下:
小忽悠
2020-07-21
2K1
Sharding-Proxy的基本功能使用
Sharding-Proxy是一个分布式数据库中间件,定位为透明化的数据库代理端。作为开发人员可以完全把它当成数据库,而它具体的分片规则在Sharding-Proxy中配置。它的整体架构图如下:
小忽悠
2020-07-20
1.4K0
Java内存溢出OutOfMemoryError的产生与排查
在java的虚拟机异常中,有两个异常是大家比较关心的,一个是StackOverflowError,另一个是OutOfMemoryError。今天我们就来看看OutOfMemoryError是怎么产生的,以及如何去排查这个异常。
小忽悠
2020-06-22
2.2K0
Java内存溢出OutOfMemoryError的产生与排查
在java的虚拟机异常中,有两个异常是大家比较关心的,一个是StackOverflowError,另一个是OutOfMemoryError。今天我们就来看看OutOfMemoryError是怎么产生的,以及如何去排查这个异常。
小忽悠
2020-06-19
7700
RocketMQ系列(七)事务消息(数据库|最终一致性)
终于到了今天了,终于要讲RocketMQ最牛X的功能了,那就是事务消息。为什么事务消息被吹的比较热呢?近几年微服务大行其道,整个系统被切成了多个服务,每个服务掌管着一个数据库。那么多个数据库之间的数据一致性就成了问题,虽然有像XA这种强一致性事务的支持,但是这种强一致性在互联网的应用中并不适合,人们还是更倾向于使用最终一致性的解决方案,在最终一致性的解决方案中,使用MQ保证各个系统之间的数据一致性又是首选。
小忽悠
2020-06-18
1.8K1
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