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MySQL遇见SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre的问题

sql 数据库云数据库 SQL Server

方法一使用命令行或者数据库客户端执行SQL 1.SQL语句，select @@global.sql_mode查询

2020-08-28

2.3K0

容器镜像服务 kafka 数据库云数据库 SQL Server sql

目录 Docker手册 1、Ubuntu安装Docker 2、配置非root用户可启动Docker 3、Docker基本说明 4、MySQL 5、Redis 6、Kafka Docker手册 v1.1 1、Ubuntu安装Docker 删除旧版本更新源安装以下包以使apt可以通过HTTPS使用存储库（repository）添加Docker官方的GPG密钥使用下面的命令来设置stable存储库：再更新一下apt包索引安装最新版本的Docker CE 所有命名如下： sudo apt-get

2020-08-17

1.5K0

DDL/DML/DCL区别

DDL(Data Definition Language 数据定义语言)用于操作对象和对象的属性，这种对象包括数据库本身，以及数据库对象，像：表、视图等等，DDL对这些对象和属性的管理和定义具体表现在Create、Drop和Alter上。特别注意：DDL操作的“对象”的概念，”对象“包括对象及对象的属性，而且对象最小也比记录大个层次。以表举例：Create创建数据表，Alter可以更改该表的字段，Drop可以删除这个表，从这里我们可以看到，DDL所站的高度，他不会对具体的数据进行操作。

2019-12-18

6770

oracle AWR性能监控报告生成方法

oracle 数据库 linux sql

oracle性能分析入门学习中，遇到oracle数据库的性能问题，一般首要的步骤就是导出AWR的分析报告，awr报告是oracle自带的监控报告，会自带很多监控数据，那么本篇博客就是介绍如何导出awr报告

2018-08-31

1.2K0

MySQL数据库不能远程访问的解决办法

云数据库 SQL Server 数据库 erp

MySQL的帐号不允许从远程登陆，只能在localhost。这个时候只要在localhost的那台电脑，登入mysql后，更改 "mysql" 数据库里的 "user" 表里的 "host" 项，从"localhost"改称"%"即可。

2018-08-30

6.8K0

mysql远程连接/访问速度慢的解决方案

云数据库 SQL Server 数据库 dns

连接阿里云服务器上的数据库，速度很慢账户密码正确已关闭防火墙修改 /etc/my.cnf,添加配置skip-name-resolve [mysqld] skip-name-resolve 在连接远程数据库的时候，直接跳过MySQL的DNS解析重启mysqld服务，解决。

2018-08-30

5.1K1

MySQL存储过程

云数据库 SQL Server 存储 sql 数据库

SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。

2018-08-30

13.7K0

jmeter之JDBC Request各种数据库配置

jdbc 数据库云数据库 SQL Server postgresql oracle

jdbc:oracle:thin:user/pass@//host:port/service

2018-08-30

8100

Oracle的AWR报告分析

oracle 数据库 sql 编程算法

* 定义：awr报告是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具，它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，通过这个报告，我们就可以了解一个系统的整个运行情况，这就像一个人全面的体检报告。如何分析： * 在看awr报告的时候，我们并不需要知道所有性能指标的含义，就可以判断出问题的所在，这些性能指标其实代表了oracle内部实现，对oracle理解的越深，在看awr报告的时候，对数据库性能的判断也会越准确 * 在看性能指标的时候，心里先要明白，数据库出现性能问题，一般都在三个地方，io，内存，cpu，这三个又是息息相关的（ps：我们先假设这个三个地方都没有物理上的故障），当io负载增大时，肯定需要更多的内存来存放，同时也需要cpu花费更多的时间来过滤这些数据，相反，cpu时间花费多的话，有可能是解析sql语句，也可能是过滤太多的数据，到不一定是和io或内存有关系了 * 当我们把一条sql送到数据库去执行的时候，我们要知道，什么时候用到cpu，什么时候用到内存，什么时候用到io 1. cpu：解析sql语句，尝试多个执行计划，最后生成一个数据库认为是比较好的执行计划，不一定是最优的，因为关联表太多的时候，数据库并不会穷举所有的执行计划，这会消耗太多的时间，oracle怎么就知道这条数据时你要，另一个就不是你要的呢，这是需要cpu来过滤的 2. 内存：sql语句和执行计划都需要在内存保留一段时间，还有取到的数据，根据lru算法也会尽量在内存中保留，在执行sql语句过程中，各种表之间的连接，排序等操作也要占用内存 3. io：如果需要的数据在内存中没有，则需要到磁盘中去取，就会用到物理io了，还有表之间的连接数据太多，以及排序等操作内存放不下的时候，也需要用到临时表空间，也就用到物理io了这里有一点说明的是，虽然oracle占用了8G的内存，但pga一般只占8G的20%，对于专用服务器模式，每次执行sql语句，表数据的运算等操作，都在pga中进行的，也就是说只能用1.6G左右的内存，如果多个用户都执行多表关联，而且表数据又多，再加上关联不当的话，内存就成为瓶颈了，所有优化sql很重要的一点就是，减少逻辑读和物理读

2018-08-30

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