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文章/答案/技术大牛

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wym

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torch 的 dim 和 numpy 的axis 表示方向不同

numpy axis mean select torch

torch.index_select(input, dim, index, out=None) - 功能：在维度dim上，按index索引数据 - 返回值：依index索引数据拼接的张量 - index：要索引的张量 - dim：要索引的维度 - index：要索引数据的序号

2021-12-06

4980

opencv学习笔记--ROI与泛洪填充

官方定义为：floodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(), int flags=4 )

2018-08-30

7290

opencv学习笔记--图片分割合成

opencv numpy linux 人工智能

image.png # coding=GBK import cv2 as cv import numpy as np #截取图片指定位置在指定位置填充 def jie_qu(t1,t2): sc=t1[30:210,30:290] cv.imshow("jiequ",sc) t2[20:200,30:290]=sc#截取大小必须相同 cv.imshow("hecheng",t2) image1=cv.imread("D://linux.jpg") image2=cv.imread("D:/

2018-08-30

6010

opencv 捕获视频

# coding=GBK import cv2 as cv import numpy as np def video(): capture=cv.VideoCapture(0)#本地摄像头 0是设备id while(True): ret,frame=capture.read()#返回两个值第一个是bool类型表示是否读取到图片第二个是图片的一帧的数据 frame=cv.flip(frame,1) """ cv.flip(frame,1) 0:上下颠倒

2018-08-30

8470

Python学习笔记--图片操作

python numpy windows

# coding=GBK import cv2 as cv import numpy as np def picture(image): print(image.shape)#高宽通道 print(image.size)#大小=高*宽*通道 print(type(image))#字节 print(image.dtype)#类型 image=cv.imread("D:\\img.jpg") cv.namedWindow("ck",0) cv.imshow("ck",image)#命名

2018-08-30

4120

opencv学习笔记---用numpy对图片操作，创建，修改

opencv numpy 人工智能

也可以调用函数来取反，顺便计算一下时间，前面的要2800多ms,调用函数只需要30ms

2018-08-30

5420

opencv学习笔记--色彩空间转换

opencv numpy windows

色彩空间效果图： image.png # coding=GBK import cv2 as cv import numpy as np def color_space_demo(image): cv.imshow("yuan",image) hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv",hsv) yuv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV) cv.imshow("yuv",yuv)

2018-08-30

4530

opencv学习笔记边缘滤波保留（EPF）高斯双边均值迁移

opencv asp numpy

双边滤波函数bilateralFilter():定义：bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None)

2018-08-30

7500

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