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自学笔记

自己学习人工智能的一些笔记

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A differentiable approach to inductive logic programming

linux 数据库 sql 神经网络

Recent work in neural abstract machines has proposed many useful techniques to learn sequences of applications of discrete but differentiable operators. These tech- niques allow us to model traditionally procedural problems using neural networks. In this work, we are interested in using neural networks to learn to perform logic reasoning. We propose a model that has access to differentiable operators which can be composed to perform reasoning. These differentiable reasoning operators were first introduced in TensorLog, a recently proposed probabilistic deductive database. Equipped with a model than can perform logic reasoning, we further investigate the task of inductive logic programming.

西红柿炒鸡蛋

2020-06-16

4961

SpringBoot简介

数据库云数据库 SQL Server sql aop maven

首先springboot最亮眼的特点就是简单，其次也是入门级的微服务，同时springBoot提供了一整套的微服务。

西红柿炒鸡蛋

2020-01-15

5860

Radial Basis Function Network

数据库数据分析数据处理

使用高斯核函数方式把数据维度扩展到无限维度进而得到一条粗壮的分界线。仔细看一下这个分割函数，其实就是一些Gaussian函数的线性组合，y就是增长的方向。 Gaussian函数还有另外一个叫法——径向基函数，这是因为这个base function的结果只和计算这个x和中心点xn的距离有关，与其他的无关。从其他方面来看SVM，先构造一个函数： g(x) = y_nexp(-γ|x - x_n|^2)指数求出来的其实就是x点和中心点的相似度，相似度越高，那么=晚y这个方向投票的票数就会越多。不同的g(x)有不同的权重，他们的线性组合就成了SVM，g(x)函数称为是radial function。所以Gaussian SVM就是把一些radial function联合起来做linear aggregation。

西红柿炒鸡蛋

2019-01-23

5080

python 数据库数据结构

回顾上一篇文章讲到的聚合模型，三个臭皮匠顶一个诸葛亮。于是出现了blending，bagging，boost，stacking。blending有uniform和non-uniform，stacking是属于条件类的，而boost里面的Adaboost是边学习边做linear，bagging也是属于边学习边做uniform的。Decision Tree就是属于边做学习然后按照条件分的一种。如下图，aggregation model就是是补全了：

西红柿炒鸡蛋

2019-01-23

4480

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