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自学笔记

自己学习人工智能的一些笔记
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Radial Basis Function Network
使用高斯核函数方式把数据维度扩展到无限维度进而得到一条粗壮的分界线。仔细看一下这个分割函数,其实就是一些Gaussian函数的线性组合,y就是增长的方向。 Gaussian函数还有另外一个叫法——径向基函数,这是因为这个base function的结果只和计算这个x和中心点xn的距离有关,与其他的无关。 从其他方面来看SVM,先构造一个函数: g(x) = y_nexp(-γ|x - x_n|^2)指数求出来的其实就是x点和中心点的相似度,相似度越高,那么=晚y这个方向投票的票数就会越多。不同的g(x)有不同的权重,他们的线性组合就成了SVM,g(x)函数称为是radial function。所以Gaussian SVM就是把一些radial function联合起来做linear aggregation。
西红柿炒鸡蛋
2019-01-23
5100
Data Structure_数组_栈_队列_链表_霍夫曼
这就表示一个数组,这个数组有八个元素存放。对于元素的获取,主要就是通过下标获取,所以索引对于数组是很重要的,这个索引可以是有意义的,也可以是没有意义的。比如array【2】这个数组,可以是仅仅代表下标,也可以是有一个意义在里面,代表学号分数等等。Java里面有存在静态数组,直接int[]赋值,但是这种方法是不能动态初始化的,我们二次封装一个:
西红柿炒鸡蛋
2019-01-23
5200
Data Structure_Sort Algorithm
生成随机的n个数量的数组,输出数组每一个元素的内容。测试排序算法使用的标准就是运行时间和排序的正确性,所以需要一个验证正确性和计算排序时间的:
西红柿炒鸡蛋
2019-01-23
2990
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