首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

和蔼的张星的图像处理专栏

专栏作者
122
文章
139321
阅读量
30
订阅数
64. 最小路径和
给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。 说明:每次只能向下或者向右移动一步。 示例:
和蔼的zhxing
2019-11-04
3620
55. 跳跃游戏
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。= 判断你是否能够到达最后一个位置。
和蔼的zhxing
2019-11-04
4070
readme.md
如题目所示,要求是根据所给的字符串命令,来渲染一个迷宫,并通过字符串输出。 程序简要思路如下:
和蔼的zhxing
2019-10-22
4480
跟踪算法性能测试_VOT数据集为例
快要开始写毕业论文了,算法性能测试不可避免,今天要写的这些东西大部分是在年前弄完的,趁热记录一下。
和蔼的zhxing
2019-03-14
1.8K0
13.YOLO系列算法详解1:YOLOV2
这部分基本是在YOLOV1的基础上的一些改进,并且还提出了YOLO9000(9000类检测,恐怖)。 文章主要是三个部分,名字也起的很简洁: Better,Faster,Stronger。
和蔼的zhxing
2019-03-11
1.2K0
4.记一个特别的坑。
最近在写yolo_kcf,前面的测试其实还算比较顺利,关于状态切换,今天遇到了一个坑,现在还没有解决,写出来记录一下,看是不是自己知识有盲区啊。
和蔼的zhxing
2019-03-11
4890
跟踪算法性能测试之二:常用评价标准实现
这一篇均是在上一篇的基础上实现的,在上一篇写了如何批量测试VOT数据集及保存跟踪结果。并进行了简单的CLE绘制,这一篇总结一下常用的跟踪评价标准及其实现。
和蔼的zhxing
2019-03-06
1.1K0
3.linux多线程编程。
也是最近看YOLOV3的源码的时候接触到这里,demo()函数里是用到多线程编程的。我一开始是把线程这里是略掉的,后来发现实际上检测的函数就是通过线程来组织的,所以不得不看这里的知识,大部分的参考这篇文章,用自己的语言理解一遍写下来。
和蔼的zhxing
2019-02-25
1.3K0
1. 入坑胶卷:美能达X700
毕业设计的东西卡了几周之后终于有所进展,快马加鞭做了几天还算顺利。 正好相机到了,纪念一下!
和蔼的zhxing
2019-01-28
1.5K0
2.LifeGame生命游戏
这个东西以前在看知乎的时候就看到过,感觉挺好玩的。最近又看到了,细细看了一下原理,恍然大悟这不就是一个空域滤波么?写一个应该很好玩吧?于是就动手了,为了显示方便用的Opencv的Mat数据结构来存取数据和显示。写了一下午差不多就可以了,后面再加了些配置文件的接口,并给了一些配置文件,这里记录一下。
和蔼的zhxing
2019-01-03
2.9K0
12.YOLO系列算法详解
这是YOLO系列的第一篇,文章发表在CVPR2016上,论文链接:YOLOV1. 摘要指出了文章的主要创新之处:把分类问题转换为回归问题,使用一个卷积神经网络就可以直接预测物体的bounding box和类别概率。 算法的优点有很多:
和蔼的zhxing
2018-12-26
2.4K0
11.YOLOV3训练检测拾遗。
训练配置以及检测我在上一篇文章里已经写过了,这里主要写一下可能会遇到的一些问题及解决方案。 这里面要做的许多事情别人都已经是做过了的,我做一下总结而已。
和蔼的zhxing
2018-12-19
2.2K0
10.YOLO系列及如何训练自己的数据。
SSD失败之后就挺失望的,而且莫名其妙,于是转向YOLO了,其实object detection领域可选的模型并不多,RCNN系列我是大概看过的,还写过:RCNN系列,但是这种location和classification分开的思路,要达到实时的话我的硬件条件肯定是不可能的。YOLOV3我是在TX2上跑过的:YOLOV3-TX2跑起来,而且YOLO是有简化版本的模型的,对于简单应用应该是够了。 因为以前跑过,整体的流程走下来还算比较顺利,比起SSD来说,训练时要修改的代码也比较少,可能留给犯错的概率就少一些。 我分以下几个部分:
和蔼的zhxing
2018-12-07
1.7K0
8.SSD目标检测之二:制作自己的训练集
最近秋色甚好,一场大风刮散了雾霾,难得几天的好天气,周末回家在大巴上看着高速两旁夕阳照射下黄澄澄的树叶,晕车好像也好了很多。 特地周六赶回来为了周末去拍点素材,周日天气也好,去了陕师大拍了照片和视频。 说正经的,如何来制作数据集。
和蔼的zhxing
2018-12-06
5811
9.SSD目标检测之三:训练失败记录(我为什么有脸写这个……)
这个大概折腾了三四天,反正我能想到改的地方都改了,笔记本上试过了,宿舍的电脑上也试过了,反正就是不行,我也没什么办法了,后面就转向YoloV3了。尽管失败了,还是记录一下。 我具体怎么做的就写在下面:
和蔼的zhxing
2018-12-06
1.3K0
7.SSD目标检测之一:运行SSD模型
需要在跟踪模型的前面把检测模型加进去,传统使用一些背景建模和轨迹建模的方式来做,对于动摄像头以及复杂背景的适应性都比较差,所以考虑用深度学习的方法来做。我以前也只是大概看过这些东西,具体动手只做过分类,并没有搞过检测,所以找到一篇SSD训练自己数据的参考,自己也来实现一下。 参考:SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见:SSD原理介绍
和蔼的zhxing
2018-11-09
3.6K2
1.Win10+VsCode的C/CPP编译环境搭建
我是从开始学C++的时候就一直用的是visual studio,毕竟宇宙第一IDE,写和调试都是超级方便快捷,唯一的缺点可能就是启动慢一点。 之前电脑没有换固态之前,用过一段时间的codeblocks,换了之后就一直用VS了。 这次换vscode的原因主要是因为最近看到CPP的一些细节的东西的时候发现VS会完全忽略掉这些错误和警告。 印象最深的是关于函数返回局部指针变量的处理: eg:
和蔼的zhxing
2018-10-26
4.6K1
秋招记录
今天9月29号,昨天下午签了华为,软件开发,薪资白菜价,不过也可以接受。因为想留在西安,华为基本上算是最好的选择了,所以暂时也不打算在找了,秋招算是结束了。 明天准备回家了,今天没事来记录一下。
和蔼的zhxing
2018-10-10
8320
总结?
其实算不得总结,lintcode这个在专题不会再更新了,准备秋招的时候大概看过一遍这个,有些还是很有用的,然后剑指offer差不多刷了一遍,过些天闲了我把剑指offer的刷题总结完毕,地址在:剑指offer刷题记C++。 下面是今年笔试时记录的几个题。
和蔼的zhxing
2018-10-10
3640
剑指offer刷题记(C++版本)
也算是临时抱佛脚了吧,3月之前刷了lintcode100多道题吧,后来发文章什么的就放下了,最近秋招在即在牛客网上想着把剑指offer这本书刷完,尽量早刷完吧,最近也很忙。
和蔼的zhxing
2018-09-04
8610
点击加载更多
社区活动
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
【玩转EdgeOne】征文进行中
限时免费体验,发文即有奖~
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·干货材料·成员作品·最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档