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本立2道生

君子务本，本立而道生。关注计算机视觉、机器学习、深度学习、算法、编程等。

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ZFNet(2013)及可视化的开端

编程算法神经网络卷积神经网络 kernel

ZFNet出自论文《 Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，作者Matthew D. Zeiler和Rob Fergus——显然ZFNet是以两位作者名字的首字母命名的，截止20190911，论文引用量为4207。ZFNet通常被认为是ILSVRC 2013的冠军方法，但实际上ZFNet排在第3名，前两名分别是Clarifai和NUS，不过Clarifai和ZFNet都出自Matthew D. Zeiler之手，见ILSVRC2013 results。

李拜六不开鑫

2019-09-23

8890

卷积神经网络中的Winograd快速卷积算法

css 卷积神经网络编程算法机器学习神经网络

随便翻一翻流行的推理框架（加速器），如NCNN、NNPACK等，可以看到，对于卷积层，大家不约而同地采用了Winograd快速卷积算法，该算法出自CVPR 2016的一篇 paper：Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks。

李拜六不开鑫

2019-05-23

2.2K0

卷积神经网络之卷积计算、作用与思想

卷积神经网络其他 lua kernel processing

在计算机视觉领域，卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵，比如\(3\times3\)、\(5\times5\)等，数字图像是相对较大尺寸的2维（多维）矩阵（张量），图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示（图片来自链接），其中\(F\)为滤波器，\(X\)为图像，\(O\)为结果。

李拜六不开鑫

2018-12-10

9660

滤波器——BoxBlur均值滤波及其快速实现

卷积神经网络

在数字图像处理的语境里，图像一般是二维或三维的矩阵，卷积核（kernel）和滤波器（filter）通常指代同一事物，即对图像进行卷积或相关操作时使用的小矩阵，尺寸通常较小，常见的有3*3、5*5、7*7等。卷积操作相当于对滤波器旋转180度后的相关操作，如下图所示，但很多滤波器是中心对称的，而且两者运算上可以等价，所以很多时候不太区分。

李拜六不开鑫

2018-09-04

2K0

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