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本立2道生
君子务本,本立而道生。关注计算机视觉、机器学习、深度学习、算法、编程等。
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直观理解梯度,以及偏导数、方向导数和法向量等
对象存储
梯度是微积分中的基本概念,也是机器学习解优化问题经常使用的数学工具(梯度下降算法),虽然常说常听常见,但其细节、物理意义以及几何解释还是值得深挖一下,这些不清楚,梯度就成了“熟悉的陌生人”,仅仅“记住就完了”在用时难免会感觉不踏实,为了“用得放心”,本文将尝试直观地回答以下几个问题,
李拜六不开鑫
2019-10-23
2.7K
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仿射变换及其变换矩阵的理解
对象存储
这篇文章不包含透视变换(projective/perspective transformation),而将重点放在仿射变换(affine transformation),将介绍仿射变换所包含的各种变换,以及变换矩阵该如何理解记忆。
李拜六不开鑫
2019-05-31
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