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本立2道生
君子务本,本立而道生。关注计算机视觉、机器学习、深度学习、算法、编程等。
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Caffe源码理解2:SyncedMemory CPU和GPU间的数据同步
其他
std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cppreference.com。而shared_ptr所指向的SyncedMemory即是本文要讲述的重点。
李拜六不开鑫
2018-12-21
763
0
特征,特征不变性,尺度空间与图像金字塔
其他
在计算机视觉领域,特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息。比如,人脸检测中,我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、哪些区域不是人脸,人脸验证中,我们需要在两个人脸区域分别提取特征,来判断他们是不是同一个人,如下图所示,深度神经网络最终得到一个128维的特征用于识别等任务,图片来自Openface
李拜六不开鑫
2018-12-19
1.2K
0
重新思考面向过程与面向对象
数据结构
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其他
面向对象编程
面向过程的思考方式是,要采购原材料、生产产品、卖产品、管理入账出账,因此需要生产人员、销售人员、财务等,将他们串起来,公司就运转起来了。
李拜六不开鑫
2018-12-19
422
0
论文学习-系统评估卷积神经网络各项超参数设计的影响-Systematic evaluation of CNN advances on the ImageNet
其他
论文状态:Published in CVIU Volume 161 Issue C, August 2017 论文地址:https://arxiv.org/abs/1606.02228 github地址:https://github.com/ducha-aiki/caffenet-benchmark
李拜六不开鑫
2018-12-12
464
0
卷积神经网络之卷积计算、作用与思想
卷积神经网络
其他
lua
kernel
processing
在计算机视觉领域,卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵,比如\(3\times3\)、\(5\times5\)等,数字图像是相对较大尺寸的2维(多维)矩阵(张量),图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示(图片来自链接),其中\(F\)为滤波器,\(X\)为图像,\(O\)为结果。
李拜六不开鑫
2018-12-10
967
0
电脑护眼设置:蓝色光波过滤
其他
本人高度近视,因此平时使用电脑时总会关注如何护眼,安卓手机上使用了app “蓝色光波过滤”,感觉不错,就想看看PC上有没有相应的软件,找倒是找到了,不过需要先安装安卓模拟器,本人极度讨厌麻烦=。=!,就此打住。不过,我就想系统上应该有类似的设置吧,还真让我找到了(求不黑~)。。。
李拜六不开鑫
2018-10-11
1.1K
0
VC6.0打开或添加工程时崩溃的解决方法
其他
官方解决办法(英文):http://support.microsoft.com/kb/241396/en-us
李拜六不开鑫
2018-10-11
1K
0
Win32对话框程序(2)
其他
接着Win32对话框程序(1)来写 ,解决遗留的问题,即理解函数及其调用关系。文章中有些地方是自己的推断,因此肯定有叙述不准确甚至错误的地方,请指正,感谢~
李拜六不开鑫
2018-10-11
1.1K
0
Data Warehouse
其他
联机事务处理(OLTP, online transactional processing)系统:涵盖组织机构大部分的日常操作,purchasing, inventory, banking,manufacturing, payroll, registration, accounting
李拜六不开鑫
2018-10-11
948
0
Win32对话框程序(1)
其他
之前学C语言是一直都是在控制台下面操作的,面对的都是黑框框,严重的打击了学习的兴趣。后来在TC下进行C语言课程设计,做了图形界面编程,但都是点线面画的……
李拜六不开鑫
2018-10-11
722
0
Matlab图像处理常用基本函数
其他
之前用Matlab做图像处理工作时,用到什么函数就查什么函数,从没做过系统的总结,再做的时候又要去查,所以总结还是有必要的~
李拜六不开鑫
2018-10-11
1.3K
0
高斯滤波对图像方差有什么影响
其他
定性地分析,高斯滤波(平滑)对图像进行平滑,会让当前像素与周围像素更加接近,像素间更加接近自然方差会变小。从频域角度,高斯滤波相当于低通滤波,会移除图像中“突兀”的高频成分,剩下的自然是相对“不突兀”的部分,反映在方差上就会变小。
李拜六不开鑫
2018-10-10
1K
0
如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小
其他
在OpenCV函数createGaussianFilter中,若未指定窗口大小,通过\(\sigma\)推算窗口大小方式如下,半径为\(\sigma\)的3或4倍:
李拜六不开鑫
2018-10-10
4.4K
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