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数据库减负的八个思路 轻松应对海量存储难题
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传统的企业级应用,其实很少会有海量应用,因为企业的规模本身就摆在那里,能有多少数据?高并发?海量数据?不存在的! 不过在互联网公司中,因为应用大多是面向广大人民群众,数据量动辄上千万上亿,那么这些海量数据要怎么存储?光靠数据库吗?肯定不是。 今天和大家简单的聊一聊这个话题。 海量数据,光用数据库肯定是没法搞定的,即使不读这篇文章,相信大家也能凝聚这样的共识,海量数据,不是说一种方案、两种方案就能搞定,它是一揽子方案。那么这一揽子方案都包含哪些东西呢?从以下八个方面来和大家聊聊。
数据和云01
2019-08-23
652
0
基于支付场景下的微服务改造与性能优化
缓存
微服务
rabbitmq
spring
spring boot
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/716/1.html
数据和云01
2019-06-20
964
0
从运维角度浅谈MySQL数据库优化,中小企业DBA必会
缓存
sql
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数据库
云服务器
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。
数据和云01
2019-06-19
686
0
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