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消息中间件—RocketMQ消息存储（二）一、RocketMQ存储整体设计架构回顾二、RocketMQ存储关键技术—再谈Mmap与PageCache三、RocketMQ存储优化技术四、RocketMQ

存储架构设计 jdk java nat

文章摘要：上篇中主要介绍了RocketMQ存储部分的整体架构设计，本篇将深入分析RocketMQ存储部分的细节内容在本篇文章中，小编将继续深入分析与介绍RocketMQ消息存储部分中的关键技术—Mmap与PageCache、几种RocketMQ存储优化技术（包括预先创建分配MappedFile、文件预热和mlock系统调用）、RocketMQ内部封装类—CommitLog/MappedFile/MappedFileQueue/ConsumeQueue的简析。然后，再简要介绍下RocketMQ消息刷盘两种主要方式。在读完本篇幅后，希望读者能够对RocketMQ消息存储部分有一个更为深刻和全面的认识。

2018-10-10

4.8K2

聊聊Java进阶之并发基础技术—线程池剖析

在JDK中，J.U.C并发包下的ThreadPoolExecutor核心类是一种基于Executor接口的线程池框架，将任务提交和任务执行解耦设计，其中ExecutorService和其各种实现类提供了非常方便的方式来提交任务并获取任务执行结果，并封装了任务执行的全部过程。本文将深入解读并分析以ThreadPoolExecutor为核心的j.u.c包下Executor线程池框架的部分重要源代码，一步步带读者搞清楚JDK中线程池框架背后的设计理念和运行机制。

2018-09-05

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过来人的经验，谈谈一致性处理方案—分布式事务（DTS）

java 分布式微服务

传统事务是使用数据库自身的事务属性（ACID），而数据库自身的事务属性是局限于当前实例，不能实现跨库。而对于大型分布式/微服务集群系统中，不仅存在着跨库的事务，还存在很多不同系统/服务之间的RPC调用，这种调用往往也需要保证业务以及数据的一致性。因此，有必要使用一种分布式事务框架来协调整个端到端业务调用链路的应用和数据库来保证业务最终的数据一致性，而目前在分布式事务中用的比较多的即为基于所有服务参与者投票的二阶段协议（2PC）。

2018-09-05

1.7K0

消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一）

java apache 消息队列 CMQ 版 kafka rpc

文章摘要：借用小厮的一句话“消息队列的本质在于消息的发送、存储和接收”。那么，对于一款消息队列来说，如何做到消息的高效发送与接收是重点和关键

2018-09-05

1.4K0

消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二）

java rpc 编程算法 react

文章摘要：如何设计RPC通信层模型是任何一款性能强劲的MQ所要重点考虑的问题在（一）篇中主要介绍了RocketMQ的协议格式，消息编解码，通信方式(同步/异步/单向)、消息发送/接收以及异步回调的主要通信流程。而本篇将主要对RocketMQ消息队列RPC通信部分的Netty多线程模型进行重点介绍。

2018-09-05

1.4K0

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