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目标检测第6步-使用keras版RetinaNet训练

命令行工具 https 网络安全 windows python

1.本文学习fizyr的github工程《keras-retinanet》，此github工程链接：https://github.com/fizyr/keras-retinanet 此链接中已经具备充分且详细的工程使用指导，本文在此基础上实现数据准备部分的csv文件生成、利用检测模型实现视频检测效果这2个功能。

2019-04-18

2.9K1

目标检测第1步-运行tensorflow官方示例

tensorflow python windows 深度学习 http

在进行本文操作之前，需要先安装好tensorflow的gpu版本。本文作者的环境：python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过，学习如何安装tensorflow的gpu版本的读者请阅读本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》，链接：https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 本文是写给目标检测入门新手的指导文章，会用示意图将每一步的详细实现过程展示出来。本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试》的基础上优化并总结，此博客链接：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499，感谢此博客作者。本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。本文作者的专题《目标检测》，链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。

2018-11-22

2.7K0

基于bs4+requests的安居客爬虫

爬虫 anaconda windows https

1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后按a键)： pip install BeautifulSoup4 pip install requests 3.爬取的网站是安居客(厦门)网站，可以进入https://xm.fang.anjuke.com/loupan/all/进行观察 4.关于如何判断代码是python2还是python3,print('')为python3，print ''为python2

2018-09-10

9610

基于bs4+requests的蓝房网爬虫(进阶版)

爬虫 anaconda windows 人工智能

1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后

2018-09-10

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2018年6月21日笔记

windows linux mac os

操作系统(Operation System，简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序，是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件，任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。常见的操作系统：Windows、Unit、Linux、Mac OS MacOS很少受病毒的袭击

2018-09-10

3360

Windows 平台安装 MongoDB教程

windows mongodb https 人工智能

链接: https://pan.baidu.com/s/1dRZw748Lui_r9kE5aYwZFA 密码: 9yj6 此文件只适用于64位系统安装，32位系统请自己上官网下载。

2018-09-10

1.1K0

视频压缩工具ffmpeg的使用

这篇文章中的视频压缩非常适用于教学视频的压缩，因为教学视频中很多帧数的内容都是相同的。本文作者的CPU是E5-2670，8核16线程。视频压缩工具ffmpeg可以充分利用多线程性能。原文件大小：1.45GB 与视频压缩软件格式工厂对比，对比情况如下表所示：

2018-09-10

5.2K0

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