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用SeqinR包获取蛋白序列并进行比较
生物基因
1 uniprot获取蛋白序列 #retrieving a uniprot protein sequence using SeqinR library("seqinr") choosebank("swissprot") leprae <- query("leprae","AC=Q9CD83") lepraeseq <- getSequence(leprae$req[[1]]) ulcerans <- query("ulcerans","AC=A0PQ23") ulceransseq <- getSequen
Y大宽
2019-03-04
1.3K
0
Cytoscape中文教程(3)
生物基因
典型的是,这些基因是对你的实验调节反应比较强烈的基因(也就是差异基因)。下面讲描述三种和这些基因相关的输入网络数据到cytoscape的方法: A:querying相互作用数据库 B:通过文本挖掘计数建立关系网络 C:加载自己的网络数据(从text tile) 究竟选取哪一种方式基于那种是最适合你的案例的。想跟从下面步骤的话下载galFiltered.sif文件,继续步骤。这个文件中,最有效的网络的建立至少有250个interacitons。为了获取这样的一个网络,至少得有25个gene,也可以增加更多的基因和更多的关系获取最理想的size。
Y大宽
2019-02-25
3.6K
0
3️⃣ 多序列比对(1):简介
生物基因
多序列比对是对3条以上(包括3条)DNA,RNA或蛋白序列进行比对。基础仍然是双序列比对。 具体就是对多条序列插入空位,是的插入空位后的全局比对结果有相同的长度,并且结果中不能出现一列全部是空位(也就是每条序列的同一个位置都没用字母)。
Y大宽
2019-01-28
1.3K
0
1️⃣ 序列获取(1):DNA序列获取
数据库
sql
https
网络安全
go
生物基因
已经无法打开 具体请参考文章https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC29767/
Y大宽
2019-01-28
1.1K
0
1️⃣ 序列获取(2):RNA序列获取
数据库
sql
生物基因
虽不编码蛋白质,但是参与包括染色质结构重建,基因表达层面的转录和翻译调控,亚细胞位置等调控。主要来自于
Y大宽
2019-01-28
1.3K
0
序列比对与序列特征分析
生物基因
序列比对包括序列之间的比较分析和序列组成和特征分析。 0️⃣ 序列比对的概念 1️⃣ 序列获取: 序列获取(1):DNA 序列获取(2):RNA 序列获取(3):蛋白质 2️⃣ 双序列比对 双序列比对算法 3️⃣ 多序列比对 1 多序列比对简介 2 多序列比对方法 3 常用工具和数据库 4️⃣ 核酸序列特征分析 1 基因开放阅读框的识别 2 内含子/外显子剪切位点的识别 3 序列motif的查找和可视化工具 4 密码子使用模式的分析 5 限制性内切酶位点分析 6 重复序列的查找
Y大宽
2019-01-28
1.3K
0
4️⃣ 核酸序列特征分析(1):开放阅读框识别
数据库
sql
生物基因
序列比对和序列特征分析总目录 阅读框Open Reading Frame,ORF ORF指的是DNA上的序列,从5'端翻译起始密码子ATG到终止密码子(TAA,TAG,TGA)的蛋白质编码序列。 对于任意给定的一段DNA,有两个问题需要考虑, 一是DNA双链中的哪条是编码链 二是编码区究竟从第一个碱基开始进行编码 所以每条链都有潜在的3种ORF,而对于双链DNA来说就有6种可能的ORF。也就是说先从给定的DNA单链为模版,分别从5'-3'方向第123个碱基开始翻译,再以互补链为模版,分别从3'-5
Y大宽
2019-01-28
2.3K
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