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fangyangcoder
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EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
爬虫
增加模型精度的方法有增加网络的深度,特征图的通道数以及分辨率(如下图a-d所示)。这篇文章研究了模型缩放,发现仔细平衡网络的深度、宽度和分辨率可以获得更好的性能(下图e)。在此基础上,提出了一种新的缩放方法,使用一个简单而高效的复合系数来均匀地标度深度/宽度/分辨率的所有维度,不仅取得了SOTA,而且参数更少,计算复杂度更低。
努力努力再努力F
2019-07-10
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