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文章/答案/技术大牛

发布

黄成甲

专栏作者

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21

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基于大数据时代背景下企业管理模式分析

安全大数据

摘要：在经济不断发展的过程中，安全生产是化工企业永恒不变的主题，是开展工作的基础，但是在生产过程中安全生产方面暴露出来的问题越来越多，不仅牵扯到整个项目能否高质量地及时完成，也给操作人员的安全增加安全隐患。所以，为了提高化工的安全生产管理水平，就要针对其中的问题，逐一分析和完善。基于此，本文将主要分析化工企业在管理中出现的问题以及基于大数据时代来对企业进行安全管理。

2022-03-15

3890

「消费者数据中台」精准营销的跃迁

数据库 sql 大数据企业数据分析

过去10年中，云计算、大数据和人工智能技术的发展，不断颠覆既往的运营和商业模式，海量个性化的消费需求，也在重塑产业链中供应链关系。烟草作为传统行业，为国家经济发展，增加财政税收贡献极大。但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征，导致烟草行业与大数据、互联网等新技术的融合要慢半拍。随着烟草市场化导向改革的逐步深入，营销模式由以工业、商业为主体服务零售终端向以工业、商业、零售终端为主体服务消费者转变，如何利用强调大数据分析的精准营销方法来围绕消费者分布构建商品结构和分销结构，是接下来需要去面对的课题。

2022-03-15

7420

「解码新基建」工业互联网：逐鹿互联网下半场

工业物联物联网大数据神经网络深度学习

2017年3月，数字经济首次写入中国政府工作报告，为数字经济发展开启新篇章。根据中国信息通信研究院数据，中国数字基础产业在2018年的产值接近1万亿美元。数字基础设施成为孵化数字经济的核心基础。

2020-05-09

6040

一文看懂预测性维护

大数据特征工程 unix 机器学习神经网络

当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的集聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段，人工智能正加快在工业领域的渗透融合，带动工业企业进步，推动产业升级，而预测性维护是工业大数据和人工智能的一个重要应用场景。它针对设备、设施的故障和失效，由事后维护到定期检修（人工巡检）再到主动预防最终到事先预测和综合规划管理的演进中，不断提升、发展着。那么究竟什么是预测性维护，它与事后维护、预防性维护有什么区别？让我们一文看懂预测性维护。

2020-02-18

8.8K0

智能制造是什么？

大数据工业物联神经网络深度学习

随着工业4.0的兴起，由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术，正引领新一轮的制造业变革。智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节，随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用，促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造，本文带领大家来了解一下。

2020-02-18

1.4K0

有大数据就有人工智能的机会

神经网络人工智能 go 大数据深度学习

人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机就可以学会以往只有人类才能理解的概念或知识，然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。

2019-02-27

4410

大数据：人工智能的基石

大数据数据处理存储数据分析

目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么，到底什么是大数据呢？

2019-02-26

1K0

统计学和大数据如何帮助我们认知世界？

你发现没有，如果你在网上买过东西，商家就会根据你的网购经历，给你推荐很多相关的商品。比方说你买了婴儿奶粉，商家除了给你再推荐奶粉，还会给你推荐婴儿车、婴儿床。还有，你可能也听过，很多互联网公司都会基于后台收集到的各种数据，做出自己产品的“用户画像”，让分散在整个互联网上的用户，从无数抽象的数据，变成一个或者几个具象化的人物，然后再有目的地优化自己的产品。那你知道支撑大数据和算法科技的，是哪一门学科呢？可能你也想到了，对，就是专门处理数据的统计学。

2019-01-03

9250

夜话人工智能

机器学习深度学习图像识别机器人大数据

人工智能是一门非常复杂、庞大的科学，其中的机器学习、深度学习等细分学科是当下的研究热点。从1956年至今，无数科学家历经艰辛与坎坷，终于让人工智能迈出了属于全人类的一大步。从科学的角度来说，当今的人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法技术应用系统的一门科学。这门学科的研究范围包括语言识别、图像识别、专家系统和我们最熟悉的机器人等。

2018-10-10

7600

化繁为简说「数据」

大数据 apache 开源数据库存储

世界的万千变化一直超乎我们的预测，自2012年以来，大数据一词成了人类生活的代名词。如今，数据几乎已经渗透到了每一个行业的每一个领域之中，成了不可或缺的生产因素。每一天，互联网都会繁衍出无数的数据，这些内容足以刻满2亿张光碟；而手机客户端发出的帖子和邮件总数可达到3000万亿，如此惊人的数据使得对海量数据的挖掘和分析，成了企业发展的重要内容。大数据的数量大、类型多、时效快、价值密度低的特点，让这个世界充满了变数和乐趣。

2018-09-12

5890

返璞归真，做个性化的超市电（店）商

大数据 go 深度学习编程算法卷积神经网络

新零售这个话题在2016年就被提出来。在过去2016年~2018年两年半的时间是非常大的热门，有很多人讨论过这个话题，不管是小米、阿里，包括京东，他不叫新零售，叫无界零售，等等等等，等等吧，我们还看到很多的无人商店、无人超市、无人货架等等，以及你所看到的那些线下超市的改革。我经常去江宁景枫、太阳城这样的shopping mall，这两年我的发现就是这些shopping mall里面的东西越来越多了，餐厅里的东西越来越好吃了，游乐场里的项目越来越好玩了。我想这是因为互联网把容易干的事都拿走了，线下必须干高体验的事。新零售也带来了线上和线下的分工。

2018-09-12

1.1K0

新零售企业的投资方法论

如今的创投圈，新零售无疑是个大风口。盒马鲜生、永辉超级物种、百联RISO未来店等新零售创新公司层出不穷。一边BAT们重仓投资线下零售公司，布局新零售生态链。另一边国内顶级的VC，例如：IDG很早就关注零售业的投资机会，在移动电商方面投资了我买网和拼多多，在新零售领域布局果小美和宋小蔡。而昆仲资本则持续跟投关注零售大数据领域的众盟数据。

2018-09-12

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