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文章/答案/技术大牛

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黄成甲

专栏作者

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21

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「消费者数据中台」精准营销的跃迁

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过去10年中，云计算、大数据和人工智能技术的发展，不断颠覆既往的运营和商业模式，海量个性化的消费需求，也在重塑产业链中供应链关系。烟草作为传统行业，为国家经济发展，增加财政税收贡献极大。但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征，导致烟草行业与大数据、互联网等新技术的融合要慢半拍。随着烟草市场化导向改革的逐步深入，营销模式由以工业、商业为主体服务零售终端向以工业、商业、零售终端为主体服务消费者转变，如何利用强调大数据分析的精准营销方法来围绕消费者分布构建商品结构和分销结构，是接下来需要去面对的课题。

2022-03-15

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大数据：人工智能的基石

大数据数据处理存储数据分析

目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么，到底什么是大数据呢？

2019-02-26

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数据分析之对应分析

还有一种探索性分析方法叫做对应分析。对应分析能够把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析实际也是“降维”方法的一种，它比较适合对分类变量进行研究。

2018-10-10

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数据分析之因子分析

系统聚类分析可以对变量进行分类，但是难以判断变量分类结果的合理性。另外，如果要衡量每个变量对类别的贡献，也难以通过聚类分析来实现。这个时候就要采用因子分析来实现了。因子分析就是找出隐藏在变量背后具有共性的因子。

2018-10-10

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数据分析之聚类分析

RFM分析只能对客户的行为进行分析，包含的信息量有点少。一般来说，对人群进行分类，要综合考虑其行为、态度、模式以及相关背景属性，通过使用特定的方法，发现隐藏在这些信息背后的特征，将其分成几个类别，每一类具有一定的共性，进而做出进一步的探索研究。这个分类的过程就是聚类分析。

2018-09-12

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数据分析之描述性分析

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1.描述性分析主要是对所收集的数据进行分析，得出反映客观现象的各种数量特征的一种分析方法，它包括数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的频数分布分析等，描述性分析是对数据进一步分析的基础。

2018-09-12

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数据分析之数据处理

数据分析数据处理数据库

数据处理是根据数据分析目的，将收集到的数据，用适当的处理方法进行加工、整理，形成适合数据分析的要求样式，它是数据分析前必不可少的工作，并且在整个数据分析工作量中占据了大部分比例。数据处理包括数据清洗、数据抽取、数据合并、数据计算、数据分组等操作。在进行数据处理之前，先要了解数据变量。

2018-09-12

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