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文章/答案/技术大牛

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用户2442861的专栏

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51

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caffe c++示例（mnist 多层感知机c++训练，测试）

c++python mac os 神经网络

caffe训练网络模型一般直接使用的caffe.bin: caffe train -solver solver.prototxt，其实这个命令的本质也是调用c++的Solver.

2019-02-25

9240

caffe源码分析-db, io

c++python mac os 神经网络

主要内容： caffe源码分析-SyncedMemory caffe源码分析-Blob 其中Blob分析给出了其直接与opencv的图片相互转化以及操作，可以使得我们更好的理解Blob.

2019-02-25

5230

caffe源码分析-DataTransformer

c++python mac os 神经网络

下面仅仅给出将Datum类型转化为caffe的Blob， cv::Mat的转化同理.

2019-02-25

5470

caffe源码分析-DataLayer

编程算法 c++python mac os

DataLayer作为caffe训练时的数据层（以多线程的方式读取数据加速solver的训练过程），继承自BaseDataLayer/BasePrefetchingDataLayer。

2019-02-25

6200

caffe源码分析-DataReader

c++python 编程算法 mac os

DataReader作为DataLayer的数据成员变量，以多线程的方式从数据库(如lmdb, hdf5)读取数据：

2019-02-25

4740

caffe源码分析-InternalThread

编程算法 python c++mac os

InternalThread封装自boost::thread的线程，主要用于多线程的数据获取(可以理解为solver前向传播的同时，后台线程继续获取下一个batch的数据集)：

2019-02-25

5400

caffe源码分析-BlockingQueue

c++python mac os 神经网络

BlockingQueue线程安全的队列，作为caffe训练时数据同步的重要数据结构，本文做简要分析。

2019-02-25

5930

caffe源码分析-inner_product_layer

c++python mac os

本文主要分析caffe inner_product_layer源码，主要内容如下：

2019-02-25

6700

caffe源码分析-ReLULayer

python c++mac os 神经网络

激活函数如:ReLu，Sigmoid等layer相对较为简单，所以在分析InnerProductLayer前，我们先看下激活函数层。

2019-02-25

5180

c++ mnist转化为opecv Mat

c++python mac os 神经网络

本文主要介绍如何使用C++将mnist 数据集转化为Opencv Mat，问题来源主要代码以及运行示例如下：

2019-02-25

5290

caffe源码分析-SyncedMemory

python https c++mac os

本文主要分析caffe中Blob内存管理类SyncedMemory，主要内容包括：

2019-02-25

5350

Python之逻辑运算和缩进和选择if

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！

2018-09-20

5240

Python实现优先队列

python 爬虫编程算法 http .net

写优先队列也是在写爬虫的时候想到的，当时没想用PageRank算法（最终也没用），就直接用优先队列来放URL，但是发现Python没有优先队列。

2018-09-20

7590

Python中如何遍历字典

今天在写一个判断列表中的元素是否与字典中的key值相等的时候，需要用到字典的遍历，经过查阅资料，知道怎么遍历字典的key值；

2018-09-20

1.5K0

深入Python(2): __init__.py 用法

python http html

原文：http://www.2cto.com/kf/201204/129388.html python的每个模块的包中，都有一个__init__.py文件，有了这个文件，我们才能导入这个目录下的module。那么，__init__.py还有什么别的功能呢？其实，__init__.py里面还是可以有内容的，我们在导入一个包时，实际上导入了它的__init__.py文件。我们可以再__init__.py文件中再导入其他的包，或者模块。 [python] import readers import writers import commands import users import meta import auth import admin 这样，当我们导入这个包的时候，__init__.py文件自动运行。帮我们导入了这么多个模块，我们就不需要将所有的import语句写在一个文件里了，也可以减少代码量。不需要一个个去导入module了。 __init__.py 中还有一个重要的变量，叫做 __all__。我们有时会使出一招“全部导入”，也就是这样： from PackageName import * 这时 import 就会把注册在包 __init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。比如： #文件 __init__.py __all__ = ["Module1", "Module2", "subPackage1", "subPackage2"]

2018-09-20

7720

Python yield 使用浅析

您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？

2018-09-20

5050

python中的enumerate函数 (2013-12-08 02:36:24)

>>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j

2018-09-20

2300

Python 递归函数

python 数据结构 gui

递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，用函数 fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n 所以，fact(n)可以表示为 n * fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。于是，fact(n)用递归的方式写出来就是：

2018-09-20

1.1K0

Python入门笔记(15):对文件的操作(1)

python http html access go

http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3166644.html

2018-09-20

3220

使用@property

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820062641f3bcc60a4b164f8d91df476445697b9e000

2018-09-20

5390

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