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如果看了这篇文章你还不懂傅里叶变换,那就过来掐死我吧(二)
作者:Heinrich 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763231 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
bear_fish
2018-09-19
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实例说明图像的灰度化和二值化的区别
灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。
bear_fish
2018-09-19
4.8K0
Python下opencv使用笔记(三)(图像的几何变换)
下面介绍的图像操作假设你已经知道了为什么需要用矩阵构造才能实现了(上面那个博客有介绍为什么)。那么关于偏移很简单,图像的平移,沿着x方向tx距离,y方向ty距离,那么需要构造移动矩阵: 
bear_fish
2018-09-19
1.4K0
Caffe学习系列(6):Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5073427.html
bear_fish
2018-09-19
5150
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