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如何识别图像边缘?
图像识别
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编程算法
文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照片,那是一张猫的照片。
bear_fish
2018-09-19
958
0
数字图像处理的基本原理和常用方法
图像处理
存储
图像识别
模式识别
神经网络
数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
bear_fish
2018-09-19
5.9K
0
tesseract-ocr 实现图片识别功能
http
html
图像识别
go
开源
http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d988430102w37c.html
bear_fish
2018-09-19
5.6K
0
CNN神经网络的直观解释
神经网络
nat
卷积神经网络
图像识别
机器人
卷积神经网络(ConvNets 或者 CNNs)属于神经网络的范畴,已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号,从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。
bear_fish
2018-09-19
597
0
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