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PySpark教程：使用Python学习Apache Spark

spark apache python 大数据

在以如此惊人的速度生成数据的世界中，在正确的时间对数据进行正确分析非常有用。实时处理大数据并执行分析的最令人惊奇的框架之一是Apache Spark，如果我们谈论现在用于处理复杂数据分析和数据修改任务的编程语言，我相信Python会超越这个图表。所以在这个PySpark教程中，我将讨论以下主题：

2018-11-26

10.2K0

用于Web开发的前5个机器学习框架

机器学习神经网络人工智能 java apache

目前，机器学习是软件开发中最热门的趋势之一。许多分析师甚至认为，机器学习将彻底改变几个程序的Web开发过程，包括Web和移动应用程序。

2018-11-16

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18个面向开发人员的机器学习平台

开源机器学习 apache api 深度学习

机器学习平台不是未来的潮流。它现在正在发生。开发人员需要知道如何以及何时利用他们的力量。使用像Filestack这样的合适工具在ML环境中工作可以使开发人员更容易创建一个能够充分发挥其功能的高效算法。以下机器学习平台和工具 - 无法按特定顺序列出 - 现在可用作将ML的功能无缝集成到日常任务中的资源。

2018-11-12

1.5K0

简单的Apache NiFi操作仪表板（第2部分）：Spring Boot

apache api spring spring boot 微服务

要访问要在我们的仪表板中显示的数据，我们将使用一些Spring Boot 2.06 Java 8微服务在Hadoop 3.1上调用HDP 3.0中的Apache Hive 3.1.0表。

2018-11-07

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