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技术翻译

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用Python从头开始构建一个简单的聊天机器人(使用NLTK)

机器学习机器翻译

我相信你一定听说过Duolingo:一款流行的语言学习应用。它以其创新的外语教学风格而广受欢迎，其概念很简单：一天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。

2018-10-12

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回归问题的深层神经网络

机器学习机器翻译

众所周知，神经网络可用于解决分类问题，例如，它们被用于手写体数字分类，但问题是，如果我们将它们用于回归问题，它会有效果吗？

2018-10-12

3.8K0

Scikit-Learn: 机器学习的灵丹妙药

机器学习机器翻译

Scikit-Learn是python的核心机器学习包，它拥有支持基本机器学习项目所需的大部分模块。该库为从业者提供了一个统一的API(ApplicationProgramming Interface)，以简化机器学习算法的使用，只需编写几行代码即可完成预测或分类任务。它是python中为数不多的库之一，它遵守了维护算法和接口层简单的承诺。该软件包是用python编写的，它包含了支持向量机的C++库(如LibSVM和LibLinearnforSupportVectorMachine)和广义线性模型实现。包依赖于Pandas(主要用于dataframe进程)、numpy(用于ndarray构造)和cip(用于稀疏矩阵)。

2018-10-12

1.6K0

在LinkedIn上搭建机器学习模型

机器学习机器翻译

大规模的构建机器学习是一条充满挑战的道路，并且没有很多有详细记录的case可以作为参考。Invector Labs的团队最近发布了一个幻灯片，它总结了我们学习大规模构建机器学习解决方案的一些经验教训，同时我们也一直在努力研究该领域的其他公司如何解决这些问题。

2018-10-11

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如何在Python中从0到1构建自己的神经网络

机器学习机器翻译

大多数关于神经网络的介绍性文章在描述它们时都会提到大脑类比。在不深入研究大脑类比的情况下，我发现简单地将神经网络描述为将给定的输入映射到期望的输出的数学函数就更容易了。

2018-10-11

1.8K0

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神经网络 vs. 支持向量机

机器学习机器翻译

深度学习(DL)已成为商业智能项目中的通用名词。它属于更广泛的人工智能研究领域，也是机器学习算法的一部分。深度学习可以是监督的、半监督的和非监督的。

2018-10-11

2.9K0

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