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happyJared

做好寫代碼這事
专栏作者
296
文章
364822
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30
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Spring IoC 和 AOP 的理解
IoC(Inverse of Control,即控制反转)是一种设计思想,就是将原本在程序中手动创建对象的控制权,交由 Spring 框架来管理。 IoC 在其他语言中也有应用,并非 Spirng 特有。IoC 容器是 Spring 用来实现 IoC 的载体, IoC 容器实际上就是个 Map(key,value), Map 中存放的是各种对象。
happyJared
2019-09-24
1.3K0
NIO 读数据和写数据方式
整个 NIO 体系包含的类远远不止这三个,只能说这三个是 NIO 体系的 “核心 API”。上面已经对这三个概念进行了基本的阐述,这里就不多做解释了。
happyJared
2019-08-08
6640
JVM - 运行时数据区域(2)
Java 虚拟机所管理的最大一块内存,Java 堆是所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的,就是存放对象实例,几乎所有的对象实例以及数组都在这里分配内存。
happyJared
2019-07-26
2560
JVM - 运行时数据区域(1)
Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中,会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。
happyJared
2019-07-24
5820
乐观锁的缺点
如果变量 V ,初次读取时是 A 值,并且在准备赋值的时候,检查到它仍然是 A 值,这样能否说明它的值,没有被其他线程修改过?答案是否定的,因为在这段时间内,它的值可能被更改为其他的值,然后又改回成了 A 值,那 CAS 操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题,被称为 CAS 操作的 ABA 问题。
happyJared
2019-07-17
9210
ConcurrentSkipListMap
对于单链表,即使链表是有序的,如果想要在其中查找某个数据,也只能从头到尾遍历链表,这样效率自然就会很低,跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构,有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要的区别是:对平衡树的插入和删除往往很可能导致平衡树进行一次全局的调整;而对跳表的插入和删除,只需要对整个数据结构的局部进行操作即可。这样带来的好处是:在高并发的情况下,需要一个全局锁,来保证整个平衡树的线程安全;而对于跳表,则只需要部分锁即可。这样,在高并发环境下,就可以拥有更好的性能。就查询的性能而言,跳表的时间复杂度是 O(logn), 所以在并发数据结构中,JDK 使用跳表来实现一个 Map。
happyJared
2019-07-15
9180
谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别
“可重入锁”概念是:自己可以再次获取自己的内部锁。比如,一个线程获得了某个对象的锁,此时这个对象锁还没有释放,当其再次想要获取这个对象的锁时,还可以再获取的;如果不可锁重入的话,就会造成死锁;同一个线程每次获取锁,锁的计数器都自增1,所以要等到锁的计数器下降为0时,才能最终释放锁。
happyJared
2019-07-08
2.3K0
集合(Collection)框架底层数据结构总结
需要根据键值获取元素值时,就选用 Map 接口下的集合,如排序时选择 TreeMap,不需要排序时就选择 HashMap,需要保证线程安全就选用 ConcurrentHashMap。当我们只需要存放元素值时,就选择实现 Collection 接口的集合,若需要保证元素唯一,则选择实现 Set 接口的集合,比如 TreeSet 或 HashSet,不需要就选择实现 List 接口的,比如 ArrayList 或 LinkedList,最后再根据实现这些接口的具体集合特点来选用。
happyJared
2019-06-18
4380
ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别
底层数据结构: JDK1.7 的 ConcurrentHashMap 底层采用 分段数组+链表 实现,而 JDK1.8 的 ConcurrentHashMap 实现跟 HashMap1.8 的数据结构一样,都是 数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和 JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似,都是采用 数组+链表 的形式。数组是 HashMap 的主体,链表则是为了解决哈希冲突而存在的; 实现线程安全的方式: ① 在 JDK1.7 的时候,ConcurrentHashMap(分段锁)
happyJared
2019-06-17
4.4K1
HashMap 底层是怎么样的
JDK1.8 前,HashMap 底层是 数组+链表,也就是 链表散列。 HashMap 通过 key 先计算 hashCode,再经过 扰动函数 处理后得到 hash 值,然后通过 (n - 1) & hash 判断当前元素存放的位置(n 指的是数组长度);如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同;如果相同,直接覆盖;如果不同,就通过 拉链法 解决冲突。
happyJared
2019-06-16
1.7K0
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