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文章/答案/技术大牛

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黑泽君的专栏

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大数据技术之_31_Java 面试题_02_== 和 equals 有什么区别 + String 相关 + 多态 + 传值 + static 加载机制 + 线程

java hashmap 编程算法 jdk c++

程序员级别：码龙 > 码神 > 码农 > 码畜学生级别：学神 > 学霸 > 学渣 > 学弱

2019-06-19

4490

大数据技术之_30_JVM学习_01

jvm 海外加速 eclipse 编程算法 ide

熟悉 JVM 架构与 GC 垃圾回收机制以及相应的 JVM 调优，有过在 Linux 系统下的调优经验。

2019-06-16

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大数据技术之_28_电商推荐系统项目_01

mongodb 云数据库 MongoDB kafka spark 编程算法

项目以推荐系统建设领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托，以某电商网站真实业务数据架构为基础，构建了符合教学体系的一体化的电商推荐系统，包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。提供了从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方位的闭环的业务实现。

2019-06-15

2.8K1

大数据技术之_27_电商平台数据分析项目_02_预备知识 + Scala + Spark Core + Spark SQL + Spark Streaming + Java 对象池

spark python node.js 大数据编程算法

List 元素的追加方式1-在列表的最后增加数据方式2-在列表的最前面增加数据

2019-06-14

2.7K0

02_有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现）

监督学习线性回归编程算法腾讯云测试服务

有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.定义模型的超参数4.定义核心梯度下降模型函数5.测试：运行梯度下降算法，计算最优的 w 和 b6.画出拟合曲线7.附录-测试数据

2019-05-19

7830

04_有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）

监督学习编程算法自动化测试腾讯云测试服务

有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试

2019-05-19

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大数据技术之_24_电影推荐系统项目_02_Python 基础语法复习

编程算法 NLP 服务

第六章 Python 基础语法 6.1 Python 综述 6.1.1 Python 是什么 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 ython 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于 PHP 和 Perl 语言。 Python 是交互式语言：这意味着，我们可以在一个 Python 提示符后面直接

2019-05-17

2.2K0

大数据技术之_24_电影推荐系统项目_01_推荐系统简介 + 推荐系统算法简介 + 推荐系统评测 + 机器学习入门--数学基础 + 机器学习入门--监督学习

推荐系统的基本思想利用用户和物品的特征信息，给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品。利用用户喜欢过的物品，给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品。利用和用户相似的其他用户，给用户推荐那些和他们兴趣爱好相似的其他用户喜欢的物品。

2019-05-17

1.2K0

大数据技术之_23_Python核心基础学习_03_函数 + 对象（12.5小时）

面向对象编程编程算法

练习1: 定义一个函数，可以用来求任意三个数的乘积。练习2：定义一个函数，可以根据不同的用户名显示不同的欢迎信息。

2019-05-17

1.1K0

大数据技术之_23_Python核心基础学习_01_计算机基础知识 + Python 入门（9.5小时）

python ide 编程算法

课程名称：Python 基础视频教程讲师：尚硅谷教育，李立超（lichao.li@foxmail.com）面向的层次：From Zero to Hero（从入门到精通）学习方法：认真听讲，多敲代码必备技能： ① 计算机基本操作 ② 打字的速度 ③ 英语（能阅读基本的英文文档）

2019-05-15

1.1K0

大数据技术之_19_Spark学习_04_Spark Streaming 应用解析 + Spark Streaming 概述、运行、解析 + DStream 的输入、转换、输出 + 优化

spark 数据库数据备份 sql 编程算法

Spark Streaming 类似于 Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming 有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming 支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ 和简单的 TCP 套接字等等。数据输入后可以用 Spark 的高度抽象，如：map、reduce、join、window 等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如 HDFS，数据库等。另外 Spark Streaming 也能和 MLlib（机器学习）以及 Graphx 完美融合。

2019-05-13

1.8K0

Linux学习_012_Centos 6.8 安装 Netcat

编程算法 linux 腾讯云测试服务

2、解压缩文件到指定目录（注意：要先创建 /opt/module/netcat/ 目录）

2019-05-10

1.9K0

大数据技术之_19_Spark学习_02_Spark Core 应用解析小结

spark hadoop 编程算法数据库数据结构

1、RDD 全称弹性分布式数据集 Resilient Distributed Dataset 它就是一个 class。

2019-04-27

6390

最新版本的 Chrome 浏览器如何设置网页编码？

　　由于使用频率较低，以及促进网页编码规范，Chrome 浏览器在 55 版本以后删除了手动设置网站编码的功能。

2019-04-21

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大数据技术之_16_Scala学习_08_数据结构(下)-集合操作+模式匹配

scala 编程算法

第十一章数据结构(下)-集合操作11.1 集合元素的映射-map11.1.1 map 映射函数的操作11.1.2 高阶函数基本使用案例1+案例211.1.3 使用 map 映射函数来解决11.1.4 模拟实现 map 映射函数的机制11.1.5 课堂练习11.2 集合元素的扁平-flatMap11.3 集合元素的过滤-filter11.4 集合元素的化简-reduce11.5 集合元素的折叠-fold11.6 集合元素的扫描-scan11.7 集合的综合应用案例11.8 集合的合并-zip11.9 集合的迭代器-iterator11.10 流-Stream11.11 视图-view11.12 线程安全的集合11.13 并行集合11.14 操作符第十二章模式匹配12.1 match12.2 守卫12.3 模式中的变量12.4 类型匹配12.5 数组匹配12.6 列表匹配12.7 元组匹配12.8 对象匹配12.9 变量声明中的模式12.10 for表达式中的模式12.11 样例(模板)类12.12 case 语句的中置(缀)表达式12.13 匹配嵌套结构12.14 密封类

2019-04-18

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大数据技术之_16_Scala学习_10_使用递归的方式去思考，去编程+作业07/08/09

第十四章使用递归的方式去思考，去编程14.1 基本介绍14.2 Scala 提倡函数式编程(递归思想)14.3 应用案例1-求和14.4 应用案例2-求最大值14.5 应用案例3-翻转字符串14.6 应用案例4-求阶乘14.7 应用案例5-求x的n次方14.8 应用案例6-求斐波那契数14.9 作业07、作业08和作业0914.9.1 作业0714.9.2 作业0814.9.2 作业09

2019-04-17

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大数据技术之_16_Scala学习_07_数据结构(上)-集合

scala java hashmap 编程算法

　　1、Set、Map 是 Java 中也有的集合。　　2、Seq 是 Java 中没有的，我们发现 List 归属到 Seq 了，因此这里的 List 就和 java 不是同一个概念了。　　3、我们前面的 for 循环有一个 1 to 3，就是 IndexedSeq 下的 Vector。　　4、String 也是属于 IndexeSeq。　　5、我们发现经典的数据结构，比如Queue 和 Stack 被归属到 LinearSeq。　　6、大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个SortedMap，说明 Scala 的 Map 可以支持排序。　　7、IndexSeq 和 LinearSeq 的区别　　IndexSeq 是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如 String 就是一个索引集合，通过索引即可定位。　　LineaSeq 是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景(比如：电商网站，大数据推荐系统：最近浏览的10个商品)。

2019-04-09

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大数据技术之_16_Scala学习_04_函数式编程-基础+面向对象编程-基础

java 面向对象编程编程算法 scala

第五章函数式编程-基础5.1 函数式编程内容说明5.1.1 函数式编程内容5.1.2 函数式编程授课顺序5.2 函数式编程介绍5.2.1 几个概念的说明5.2.2 方法、函数、函数式编程和面向对象编程关系分析图5.2.3 函数式编程小结5.3 为什么需要函数5.4 函数的定义5.4.1 函数的定义5.4.2 快速入门案例5.5 函数的调用机制5.5.1 函数的调用过程5.5.2 函数的递归调用5.5.3 递归练习题5.6 函数注意事项和细节讨论5.7 函数练习题5.8 过程5.8.1 基本概念5.8.2 注意事项和细节说明5.9 惰性函数5.9.1 看一个应用场景5.9.2 画图说明（大数据推荐系统）5.9.3 Java 实现懒加载的代码5.9.4 惰性函数介绍5.9.5 案例演示5.9.6 注意事项和细节5.10 异常5.10.1 介绍5.10.2 Java 异常处理回顾5.10.3 Java 异常处理的注意点5.10.4 Scala 异常处理举例5.10.5 Scala 异常处理小结5.11 函数的练习题第六章面向对象编程-基础6.1 类与对象6.1.1 Scala 语言是面向对象的6.1.2 快速入门-面向对象的方式解决养猫问题6.1.3 类和对象的区别和联系6.1.4 如何定义类6.1.5 属性6.1.6 属性/成员变量6.1.7 属性的高级部分6.1.8 如何创建对象6.1.9 类和对象的内存分配机制（重要）6.2 方法6.2.1 基本说明和基本语法6.2.2 方法的调用机制原理6.2.3 方法练习题6.3 类与对象应用实例6.4 构造器6.4.1 看一个需求6.4.2 回顾-Java 构造器的介绍+基本语法+特点+案例6.4.3 Scala 构造器的介绍+基本语法+快速入门6.4.4 Scala 构造器注意事项和细节6.5 属性高级6.5.1 构造器参数6.5.2 Bean 属性6.6 Scala 对象创建的流程分析6.7 作业03

2019-04-09

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大数据技术之_16_Scala学习_02_变量

scala 编程算法 java 数据结构

第二章变量2.1 变量是程序的基本组成单位2.2 Scala 变量的介绍2.2.1 概念2.2.2 Scala 变量使用的基本步骤2.3 Scala 变量的基本使用2.4 Scala 变量使用说明2.4.1 变量声明基本语法2.4.2 注意事项2.5 Scala 程序中 +号的使用2.6 Scala 数据类型2.6.1 scala 数据类型体系一览图2.6.2 scala 数据类型列表2.7 整数类型2.7.1 基本介绍2.7.2 整型的类型2.7.3 整型的使用细节2.8 浮点类型2.8.1 基本介绍2.8.2 浮点型的分类2.8.3 浮点型使用细节2.9 字符类型：Char2.9.1 基本介绍2.9.2 案例演示2.9.3 字符类型使用细节2.9.4 字符类型本质探讨2.10 布尔类型：Boolean2.11 Unit 类型、Null 类型和 Nothing 类型2.11.1 基本说明2.11.2 使用细节和注意事项2.12 值类型转换2.12.1 值类型隐式转换2.12.2 自动类型转换细节说明2.12.3 高级隐式转换和隐式函数2.12.4 强制类型转换2.13 值类型转换练习题2.14 值类型和 String 类型的转换2.14.1 介绍2.14.2 基本数据类型转 String 类型2.14.3 String 类型转基本数据类型2.14.4 注意事项2.15 标识符的命名规范2.15.1 标识符概念2.15.2 标识符的命名规则(要记住)2.15.3 标识符举例说明2.15.4 标识符命名注意事项2.15.5 Scala 关键字2.16 作业01

2019-04-09

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大数据技术之_16_Scala学习_06_面向对象编程-高级+隐式转换和隐式值

设计一个 var total Int 表示总人数，我们在创建一个小孩时，就把 total 加1,并且 total 是所有对象共享的就 ok 了。我们使用伴生对象来解决。示例代码如下：

2019-04-01

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