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黑泽君的专栏

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03_有监督学习--简单线性回归模型（调用 sklearn 库代码实现）

监督学习线性回归机器学习神经网络深度学习

有监督学习--简单线性回归模型（调用 sklearn 库代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.导入机器学习库 sklearn4.测试：运行算法，从训练好的模型中提取出系数和截距5.画出拟合曲线6.附录-测试数据

2019-05-19

9100

02_有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现）

监督学习线性回归编程算法腾讯云测试服务

有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.定义模型的超参数4.定义核心梯度下降模型函数5.测试：运行梯度下降算法，计算最优的 w 和 b6.画出拟合曲线7.附录-测试数据

2019-05-19

7850

04_有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）

监督学习编程算法自动化测试腾讯云测试服务

有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试

2019-05-19

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