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Python自动化测试

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性能测试中调度详解
对服务端而言,如果客户端高并发的所有请求任务进入到执行的阶段,必然会给服务端带来系统级的灾难,这是因为服务端的底层服务以及系统的集群计算能力它终究是存在可承载的能力是有限的,毕竟不管是服务的承载能力还是计算引擎的数据分析都是,都是存在它的边界能力的,而不可能无限制的来接受客户端的所有请求并对这些请求进行立刻马上的处理,如果真如此,这样带来的灾难是系统级的瘫痪。
无涯WuYa
2022-12-03
3500
RabbitMQ生产者消费者模型(二)
作为主流的MQ消息队列中间件,RabbitMQ也是具备了生产者消费者的模型,那么也就是说生产者把消息发送后,消费者来作为接收具体的消息。本文章主要详细的概述RabbitMQ的生产者投递和消费者监听。
无涯WuYa
2022-03-29
4730
服务端测试之业务关联
在整体的测试效率而言,API测试技术是提升测试效率最有效的手段之一,因为它的执行效率是非常高的,另外一点就是前后端的分离开发的模式,也需要我们更多的精力和时间投入到API的测试技术以及API的测试技术在企业的落地和应用。当然,这仅仅是功能层面的,还需要考虑非功能的点,比如队列,调度机制,服务的性能测试,稳定性的因素,这些是非常多的。在本篇文章中,只单纯的考虑API测试技术中关于关联的解决思路和案例应用。API测试的核心,其实并不在于单个API的测试,单个API无法保障业务的覆盖度,所以我们更多需要结合业务场景来测试这些点,但是一旦结合具体的业务场景,也就涉及到关联的思路,所谓关联,其实我们可以理解为上个API的输出是下个API的输入部分。下面结合主流的测试工具以及代码来演示这部分的具体解决方案和案例实战。
无涯WuYa
2021-12-02
4890
Kafka之消费者模式(六)
前面系统的介绍了Kafka的生产者模式以及常用命令的操作,和它的监控的信息查看。其实不管是在协议层的维度,还是在MQ的维度,它的模式都是生产者与消费者的模式,本质上可以理解为拿到数据(可能来自第三方),进行生产后,最后对这些数据进行消费。如果生产者大批量的生产数据,消费者可能就会出现数据的积压以及最终导致堵塞,在Kafka的系统里面,面对这样的情况,通常可以参加多个消费者的程序来保持水平的扩展,从而解决积压导致堵塞的问题。
无涯WuYa
2021-05-31
1K0
服务端测试实战之RPC协议(三)
在服务端测试实战之RPC协议(二)中详细了介绍了gRPC协议的通信,以及针对Python编程语言怎么使用来进行测试。首先需要明确的是在服务端的测试中,不管协议,保持的一个原则是客户端与服务端的交互,都是根据不同协议编写不同的客户端模拟与服务端的交互,最后拿到服务端的数据来验证结果的准确性,那么简单的总结就是第一步先确认协议,第二步就是使用对应的编程语言编写协议的客户端模拟与服务端的交互,最后是验证。
无涯WuYa
2021-05-06
4240
消息批量写入Kafka(五)
在Kafka的生产者模式主要详细的介绍了作为生产者的中间价,把消息数据写入到Kafka,这样消费者才可以消费数据,以及针对这些数据进行其他的如数据分析等。但是在实际的应用中,会有大批量的实时数据需要写入到Kafka的系统里面,因此作为单线程的模式很难满足实时数据的写入,需要使用多线程的方式来进行大批量的数据写入,当然作为消费者也是写多线程的方式来接收这些实时的数据。比如举一个案例,需要把日志系统的信息写入到Kafka的系统里面,这就是一个实时的过程,因为在程序执行的过程中,日志系统在进行大量的IO的读写,也就意味着这些数据都需要写入到Kafka里面。
无涯WuYa
2021-04-20
5.5K0
Python之并发请求(下)
在Python之并发请求(上)中详细了介绍了使用多线程的方式来编写一个测试服务端程序的高并发请求的性能测试工具。在这个测试的工具中,依据高并发的请求之后,我们得到很全面的响应时间,吞吐量,错误率,以及其他的相关信息。
无涯WuYa
2020-11-12
8900
Python之并发请求
在服务端的测试中,除了考虑服务端的业务功能和API的各个兼容性外,还需要考虑的就是服务端的稳定性以及高并发请求下服务端的承载能力。关于并发多少的数量以及具体的响应时间要求,其实每个产品的形态都是不一样的,很难使用标准的说法来进行统一。这具体看被测试的组件它所面对的业务形态,如果业务形态是是很少使用的产品,其实对性能也就没什么要求了。所以关于这点还是得根据被测组件的架构设计,承载的量以及业务目标。本文章主要分享使用Python语言编写一个简单的并发请求的测试代码。
无涯WuYa
2020-11-09
4.4K0
多线程的并发测试
在API的测试中,需要考虑分层的思想来应用于API的测试,其实在性能测试中,也是有不同层次的性能测试的,特别是在saas化架构的模式下,这种不同层次的性能测试显得更加突出。在性能测试中,经常常见的层次分别是端到端的测试,还有一类是API的性能测试,最后是具体的一个函数或者说是方法。今天单纯的来说性能测试分层中API的测试方式,当我们使用requests发送一个请求之后,需要验证协议的状态码以及响应数据,当然还有响应时间,响应时间可以把它理解为Request时间与Response时间的之和。
无涯WuYa
2020-01-23
1.8K0
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