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张叔叔讲互联网

针对青少年、想了解学习互联网知识的人,通过通俗易懂的语言讲述互联网常识。21世纪,互联网知识人人都要
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21
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如何建设一个类似神策的平台
神策数据是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商,目前已为众多商家提供了数据服务。画像平台功能只是神策所有服务模块中的一部分,本节根据神策对外提供的技术资料,按照个人理解描述一个类似神策平台的构建过程。
张叔叔讲互联网
2023-11-05
3361
一文读懂:画像平台人群包产出进阶之路
本文将以规则人群为例,完整地描述人群创建耗时从十几分钟降低到秒级响应的优化进阶过程。
张叔叔讲互联网
2023-11-04
2990
画像平台在电商领域的辅助作用
电商卖货是很多产品的盈利方式之一,好的电商卖货环境不仅可以提升产品商业价值,而且可以吸引更多的商家和用户使用产品功能。本节会介绍电商卖货常见的两种应用场景:优惠券发放和直播卖货,画像平台可以在其中起到关键的辅助作用。
张叔叔讲互联网
2023-11-02
2250
通过两个案例了解画像平台在用户增长领域可以做什么
用户量级是评估一款产品商业价值高低的核心指标,用户增长业务的主要目标就是提高产品有效用户量。增长的主要思路是“开源节流”,开源即找到更多的新用户源头,借助拉新的方法吸引更多用户进入产品;节流即避免用户的流失,借助各类运营手段降低用户流失率。下面将详细介绍两个用户增长业务与画像平台合作的实际案例。
张叔叔讲互联网
2023-11-01
2650
不同生命周期下用户画像的使用方式
用户生命周期反馈了用户在产品中所处的使用阶段,不同生命周期的用户运营策略不同,画像数据和服务可以在各阶段通过不同的方式发挥有利作用。本节首先介绍业界常见的用户生命周期划分方式,然后分别介绍每一个生命周期下用户运营的主要关注点,并结合画像数据和服务给出了主要使用方式和赋能手段。
张叔叔讲互联网
2023-10-31
3610
画像平台人群包常见应用场景
应用背景:运营人员每天会整理当前俄乌冲突热门事件并通过Push推送给对军事感兴趣的用户,刚开始主要通过手动的方式在画像平台创建人群,然后导入到Push平台进行推送。为了降低人力成本并提高推送效率,运营人员希望人群每天可以自动更新,然后推送到Push平台并完成自动化推送。
张叔叔讲互联网
2023-10-30
2200
画像平台标签管理功能常见应用案例
应用背景:用户发布文章的数目以及频率代表了用户的生产活跃度,作者运营人员期望通过画像平台新增“最近一周发布文章数”标签来表达用户的生产活跃情况。
张叔叔讲互联网
2023-10-29
2500
如何从0到1搭建高可用的画像平台-基础准备
之前的章节比较偏重理论方法介绍,本章将从实践的角度介绍如何从0到1搭建画像平台,包括运行环境配置和服务端工程框架的搭建。运行环境配置包括基础准备、大数据环境和存储引擎搭建,基础准备将介绍各技术组件与平台功能的关联关系以及一些基础环境配置,为后续搭建运行环境做好准备;大数据环境和存储引擎搭建中将详细介绍大数据组件的安装配置方式,为画像平台的运行提供基础运行环境;服务端工程框架搭建将介绍如何构建多模块项目以及如何通过代码连接和使用各类大数据组件。
张叔叔讲互联网
2023-10-28
2310
多种多样的单用户分析
人群画像分析和行为明细分析都是针对群体用户的分析,但是在很多场景下,画像平台用户也希望通过全面详尽的画像分析深入了解单个用户。本节将介绍几种常见的单用户分析功能及其工程实现方案。
张叔叔讲互联网
2023-10-27
1620
基于用户行为明细数据的画像分析
行为明细数据包含五个要素:WHO、WHEN、WHERE、HOW、WHAT,明细数据记录了用户在什么时间点通过哪个功能模块以何种方式操作了什么内容。行为明细数据大部分来自用户操作日志,经过大数据实时处理后存储到合适的数据存储引擎中,本节所有行为明细数据都存储到ClickHouse表中。
张叔叔讲互联网
2023-10-26
4490
几张图告诉你什么是人群画像分析
人群画像分析是对已经创建完成的人群进行画像分析,目的是从不同角度更深入地认识人群用户并挖掘其人群特点。
张叔叔讲互联网
2023-10-25
4510
人群判存服务是如何实现的
人群判存服务也被称为判定服务,即判断用户是否在指定的人群中。判存服务在业务中的使用也比较广泛,比如运营人员在画像平台上圈选了“游戏高转化”人群,对于人群中的用户需要在客户端上显示游戏入口从而引导用户进入游戏宣传页并下载应用,该需求可以通过人群判存服务来实现。当用户进入到客户端指定页面后可以调用判存服务,传入当前用户UserID并判断是否在“游戏高转化”人群中,客户端根据返回结果控制是否展示游戏入口。
张叔叔讲互联网
2023-10-24
2910
人群数据如何对外输出
人群创建成功后会存储在Hive表和OSS中,画像平台用户有时需要拉取人群数据并应用到一些业务中。比如用户希望在Push平台上针对指定人群下的所有用户推送消息,此时可以使用画像平台接口拉取人群数据;在七夕活动中,运营人员投放使用了多个人群,为了分析不同人群的转化效果,此时需要将人群结果的Hive表提供给数据分析师使用。综上可知,人群数据对外输出方式主要分为两种:Hive表和服务接口。
张叔叔讲互联网
2023-10-23
1200
人群LookALike以及挖掘人群的创建思路
人群LookALike是给定种子人群,然后通过技术手段找到与该种子人群相似的用户群体。人群LookALike在广告投放中使用较多,比如客户提供一个高价值人群,借助广告平台LookALike能力可以找到更多潜在的高价值用户用于广告投放。下面介绍几种常见的LookALike实现方案。
张叔叔讲互联网
2023-10-22
3050
画像平台人群创建方式-明细行为圈选
规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户,此时只有使用行为明细数据才能找到满足条件的用户。行为明细数据主要包含五大要素:
张叔叔讲互联网
2023-10-21
3510
画像平台人群创建方式-导入人群创建
导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群,主要有3种实现方式:文件导入、Hive表导入和SQL导入。文件导入是将TXT、CSV等格式的文件导入画像平台;Hive表导入是指定源Hive表及导入字段,将满足条件的源表数据导入画像平台;SQL导入是Hive表导入的延伸,用户可以自由编写SQL语句,其运行结果最终导入画像平台。图5-20展示了3种导入人群的可视化配置页面。
张叔叔讲互联网
2023-10-19
1750
画像平台人群创建方式-规则人群创建
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。规则圈选的实现依赖画像宽表数据或者BitMap数据,其实现逻辑如图5-12所示。
张叔叔讲互联网
2023-10-18
2480
人群创建的基础:画像标签BitMap
​上文提到了使用画像宽表可以便捷的创建人群,本文介绍人群创建所依赖的另外一种数据组织形式:标签BitMap。
张叔叔讲互联网
2023-10-17
5510
人群创建的基础:画像宽表
​本节主要介绍人群创建所依赖的画像宽表的生成方式。为什么要创建画像宽表?基于原始的标签数据表进行人群圈选有什么问题?如何生成画像宽表?针对这些问题本节会给出详细解答。
张叔叔讲互联网
2023-10-16
3860
一文读懂:什么是ID-Mapping
​以用户实体为例,可以表示该实体的ID类型包括UserId,DeviceId,IMEI等,不同ID可以获取到的阶段、生命周期均不相同。DeviceId伴随着用户的整个生命周期,但是同一用户使用不同设备时DeviceId不同,即使同一设备DeviceId也有可能因为刷机、重启等产生变动。UserId是用户登录之后系统分配的唯一标识,即使不同的设备只要UserId相同就会识别为一个用户,但UserId只能在登录后获取到,所以会损失用户登录前的行为数据。单独使用DeviceId或者UserId都不能完整地表达一个用户,如果可以将不同ID进行关联映射并最终通过唯一的ID标识用户,那么可以构建出一套统一的、完整的用户实体数据。ID-Mapping主要用于解决上述问题。
张叔叔讲互联网
2023-10-15
2720
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