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专栏作者
491
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794578
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76
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手写数字图像数据集MNIST
注:本文选自机械工业出版社出版的《从零开始构建深度前馈神经网络(Python+TensorFlow 2.x)》一书,略有改动。经出版社授权刊登于此。
龙哥
2022-03-09
7650
Python数据可视化,完整版操作指南(建议收藏)
让我们看一下使用Python进行数据可视化的主要库以及可以使用它们完成的所有类型的图表。我们还将看到建议在每种情况下使用哪个库以及每个库的独特功能。
龙哥
2021-01-25
1.8K0
收藏!!!学习Matplotlib看这一份笔记就够了!
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。
龙哥
2020-09-22
7.9K0
超硬核的 Python 数据可视化教程!
python中最基本的作图库就是matplotlib,是一个最基础的Python可视化库,一般都是从matplotlib上手Python数据可视化,然后开始做纵向与横向拓展。
龙哥
2020-09-04
4.9K0
数据分析篇 | Pandas数据结构之Series
本节介绍 Pandas 基础数据结构,包括各类对象的数据类型、索引、轴标记、对齐等基础操作。首先,导入 NumPy 和 Pandas:
龙哥
2019-12-11
1K0
数据分析篇 | Pandas基础用法6【完结篇】
大多数情况下,pandas 使用 Numpy 数组、Series 或 DataFrame 里某列的数据类型。Numpy 支持 float、int、bool、timedelta[ns]、datetime64[ns],注意,Numpy 不支持带时区信息的 datetime。
龙哥
2019-12-11
4K0
数据分析篇 | Pandas基础用法2
Series 与 DataFrame 支持大量计算描述性统计的方法与操作。这些方法大部分都是 sum()、mean()、quantile() 等聚合函数,其输出结果比原始数据集小;此外,还有输出结果与原始数据集同样大小的 cumsum() 、 cumprod() 等函数。这些方法都基本上都接受 axis 参数,如, ndarray.{sum,std,…},但这里的 axis 可以用名称或整数指定:
龙哥
2019-12-03
6790
数据分析篇 | Pandas基础用法1
看本文之前先看看Panda是概览,大致了解一下:数据分析篇 | Pandas 概览
龙哥
2019-12-02
2.3K0
某款APP用户注册信息有了,一起用Python数据分析实战吧
本文基于某款互联网游戏APP用户注册数据进行分析,讲解了python中两个使用频率特别高的第三方库:pandas 和 matplotlib。pandas相信大家已经非常熟悉了,但是matplotlib绘图,还需要精心研究。想绘制出美美的图形,需要下一番功夫。温馨提示:本文与以下文章合服效果更佳哦~
龙哥
2019-11-29
6640
Python数据可视化 | 网易云音乐年度歌曲
网易云音乐2018年度听歌报告—遇见你,真好。 相信有不少人在上周,应该已经看过自己网易云音乐的年度报告了。 小F也是去凑凑热闹,瞅了一波自己的年度听歌报告。 那么你在云村又听了多少首歌,听到最多的歌词又是什么呢? 2018年你的年度歌手又是谁,哪些又是你最爱的歌呢? 不过相比去年,我的票圈并没有很多发自己年度报告的朋友。 不得不说,版权之争开始,网易云音乐似乎就在走下坡路。 很多喜欢的歌听不了,这应该是大家共同的痛点。 最大的印象就是周董的歌,在愚人节时下架了,原以为只是个玩笑,不想却是真的。 本次通过
龙哥
2019-04-25
1.6K1
会Python和不会Python的区别
Python官方在今年2月做了一份报告,从官方的角度说明了Python的使用状况和受欢迎程度:
龙哥
2019-04-25
9350
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