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文章/答案/技术大牛

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LeetCode

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31

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cookie和session介绍

网络安全存储

在网站中，http请求是无状态的。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后，第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。cookie的出现就是为了解决这个问题，第一次登录后服务器返回一些数据（cookie）给浏览器，然后浏览器保存在本地，当该用户发送第二次请求的时候，就会自动的把上次请求存储的cookie数据自动的携带给服务器，服务器通过浏览器携带的数据就能判断当前用户是哪个了。cookie存储的数据量有限，不同的浏览器有不同的存储大小，但一般不超过4KB。因此使用cookie只能存储一些小量的数据。

大学里的混子

2019-03-08

3950

Token验证登录状态的简单实现

云数据库 Redis 网络安全存储

设计思路用户发出登录请求，带着用户名和密码到服务器经行验证，服务器验证成功就在后台生成一个token返回给客户端客户端将token存储到cookie中，服务端将token存储到redis中，可以设置存储token的有效期。后续客户端的每次请求资源都必须携带token，这里放在请求头中，服务端接收到请求首先校验是否携带token，以及token是否和redis中的匹配，若不存在或不匹配直接拦截返回错误信息（如未认证）。 token管理：生成、校验、解析、删除 token：这里使用userId_UUID

大学里的混子

2019-03-08

1.8K0

网络安全分布式存储缓存网站

在 Redis 里，所谓 SETNX，是「SET if Not eXists」的缩写，也就是只有不存在的时候才设置，可以利用它来实现锁的效果

大学里的混子

2019-03-05

4880

存储编程算法 hashmap

https://www.cnblogs.com/skywang12345/category/455711.html

大学里的混子

2019-03-03

8900

布隆过滤器

编程算法存储

布隆过滤器 (Bloom Filter)是由Burton Howard Bloom于1970年提出，它是一种space efficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。在垃圾邮件过滤的黑白名单方法、爬虫(Crawler)的网址判重模块中等等经常被用到。哈希表也能用于判断元素是否在集合中，但是布隆过滤器只需要哈希表的1/8或1/4的空间复杂度就能完成同样的问题。布隆过滤器可以插入元素，但不可以删除已有元素。其中的元素越多，false positive rate(误报率)越大，但是false negative (漏报)是不可能的。

大学里的混子

2019-02-20

7700

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