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数据科学

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Jupyter Notebook 扩展安装管理
Notebook扩展是可以轻松添加到Jupyter笔记本中的插件。安装它们的最佳方法是使用Jupyter NbExtensions配置程序。它将添加一个选项卡以允许您启用/禁用扩展:
spark
2018-12-20
1.2K0
python流数据动态可视化
“流数据”是连续生成的数据,通常由某些外部源(如远程网站,测量设备或模拟器)生成。这种数据在金融时间序列,Web服务器日志,科学应用程序和许多其他情况下很常见。我们已经了解了如何在[实时数据](06-Live _Data.ipynb)用户指南中显示可调用的任何数据输出,我们还看到了如何使用HoloViews流系统在用户指南中推送事件部分[响应事件](11-响应_到Events.ipynb)和[自定义交互](12-Custom Interactivity.ipynb)。
spark
2018-12-20
4.1K0
python轻量级中文搜索whoosh
初始化索引目录和scheme¶ In [1]: import os from whoosh.index import create_in from whoosh.fields import * from jieba.analyse import ChineseAnalyzer import json from IPython.core.display import display, HTML # 使用结巴中文分词 analyzer = ChineseAnalyzer() # 创建schema, sto
spark
2018-12-20
2K0
面向过程到面向对象再到面向函数
拿到问题,识别输入输出,脑海里先产生一个实现输入到输出的大致思路。 如果这个开始按着思路去实现代码,就会写出一堆处理过程,这个时候,程序只有原始的输入输出和中间过程数据结构和一堆处理过程,如果把处理过程再分类处理一下变成各种模块(一些语言里叫做过程sub,一些语言里也叫做函数func)
spark
2018-12-20
1.1K0
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