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数据饕餮
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Ubuntu 安装部署Redash 操作笔记(2020.08)
https
网络安全
github
git
开源
Ubuntu环境下安装Redash有一个辅助工程,通过这个辅助工程可以实现一键安装,过程中无需单独安装和配置docker环境,项目地址:https://github.com/getredash/setup
数据饕餮
2020-08-24
2.1K
0
基于知识图谱的智能问答机器人技术架构
机器人
git
github
开源
一、前言 本文是《智能对话机器人实战开发案例剖析》系列文章的第三部分,第1篇:基于知识图谱的智能问答机器人技术架构。相关内容已录制成视频课程,课程地址:网易云课堂 配套开源框架代码已上传至Github:kgRobot,如需参与项目开发请联系作者:149933712. 二、技术架构图
数据饕餮
2019-01-14
2.5K
0
NLTK For Python3版本变化说明
https
github
git
开源
node.js
grammar: ContextFreeGrammar → CFG, WeightedGrammar → PCFG, StatisticalDependencyGrammar → ProbabilisticDependencyGrammar, WeightedProduction → ProbabilisticProduction draw.tree: TreeSegmentWidget.node() → TreeSegmentWidget.label(), TreeSegmentWidget.set_node() → TreeSegmentWidget.set_label() parsers: nbest_parse() → parse() ccg.parse.chart: EdgeI.next() → EdgeI.nextsym() Chunk parser: top_node → root_label; chunk_node → chunk_label WordNet properties are now access methods, e.g. Synset.definition → Synset.definition() sem.relextract: mk_pairs() → _tree2semi_rel(), mk_reldicts() → semi_rel2reldict(), show_clause() → clause(), show_raw_rtuple() → rtuple() corpusname.tagged_words(simplify_tags=True) → corpusname.tagged_words(tagset=’universal’) util.clean_html() → BeautifulSoup.get_text(). clean_html() is now dropped, install & use BeautifulSoup or some other html parser instead. util.ibigrams() → util.bigrams() util.ingrams() → util.ngrams() util.itrigrams() → util.trigrams() metrics.windowdiff → metrics.segmentation.windowdiff(), metrics.windowdiff.demo() was removed. parse.generate2 was re-written and merged into parse.generate
数据饕餮
2019-01-14
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0
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