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IT项目研发过程中的利器——用Top分析CPU利用率
研发
cpu
it
内存
系统
top是linux程序员经常使用的分析机器运行状态的工具。但是并不是所有人都能清楚如何使用该工具对程序占用CPU资源的情况进行分析,比如图中us、sy、ni、id、wa和si等各是什么意思?高低都能说明什么问题?本文将抛砖引玉,讲解下该工具的使用。
方亮
2024-03-19
148
0
IT项目研发过程中的利器——C/C++项目调用图篇
编译
函数
研发
c++
it
当我们拿到一个比较大的项目源码时,往往需要总览代码的结构,理清脉络,发现核心点。如果没有前人给出的经验,我们该如何找到关键的函数和模块呢?这个时候我们就可以借助一些工具来生成“调用图”(Call Graph)。图中函数和模块的连线比较多,说明其被使用的很多,需要重点关注;图中函数和模块位于很多调用栈中,说明该函数是有关“脉络”的信息,也要重点关注。
方亮
2024-03-19
115
0
动态分析C语言代码生成函数调用关系的利器——perf
time
编译
工具
脚本
系统
perf工具集并不默认安装在系统中,需要进行安装。(找到你系统匹配的版本,我的是linux-tools-5.15.0-91-generic)
方亮
2024-03-19
119
0
动态分析C语言代码生成函数调用关系的利器——gprof
time
编译
脚本
数据
源码
gprof是一个C语言程序性能分析工具。在编译期间,我们给编译指令增加-pg选项,就可以将检测代码插入到源码中。然后使用gprof启动编译程序,它会收集程序运行的流程以及其他相关数据。最后我们使用gprof2dot将这些数据转换成dot文件,使用graphviz进行图形化展示。
方亮
2024-03-19
82
0
一个通过下标查找数值的面试题解法
数组
算法
min
self
数据
最近看到一道面试题,面试官说是算法题。我粗略看了下,努力在其中寻找数学公式,但是最后发现它算是一个数据结构相关的题目,没有算法层面的知识。
方亮
2024-03-19
57
0
静态分析Golang语言生成函数调用关系的利器——go-callvis
focus
router
框架
浏览器
源码
不同于之前分析C语言项目的工具,go-callvis还是很方便使用。只要把两项工作做好就能顺利的使用。
方亮
2024-03-19
72
0
使用软件工程理论给代码打分的利器——Analizo
软件工程
设计
include
集合
论文
这些评分是我们评价代码质量和可维护性的一种依据。 比如Average Cyclomatic Complexity per Method (ACCM) metric,即平均圈复杂度。这是1976年由Thomas J. McCabe, Sr. 提出来的一种代码复杂度的衡量标准。它的算法也很简单,即
方亮
2024-03-19
93
0
静态分析C语言生成函数调用关系的利器——GCC
gcc
dot
file
self
脚本
在《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cally和egypt》中我们介绍了如何使用GCC生成RTL文件,然后再借助cally和egypt来分析出调用关系的方法。GCC自身有命令可以生成代码内部的调用关系,即-fcallgraph-info参数。
方亮
2024-03-19
65
0
静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cally和egypt
编译
编译器
函数
源码
time
在《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow》和《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow(二)》中,我们介绍了使用cflow直接分析c语言源码导出调用栈的方法。在做实验的过程中,我一直在思考一个问题:cflow能解释C语言?看了下源码后,发现它的确有解析的模块。大家可以看下它的部分代码。
方亮
2024-03-19
46
0
静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow(二)
time
编译
操作系统
函数
include
我们可以直接使用apt安装cflow。graphviz则是用于在最后一步将dot文件转换成图片,我们先提前将其安装好。
方亮
2024-03-19
129
0
一个处理Range List的面试题解法
设计
add
list
range
self
这题大体的意思是:设计一个RangeList类,它保存了一批左闭右开的区间。它支持add操作,可以新增一个包含区间,但是可能会影响之前的区间,比如之前的区间是:[3,5) [7,9),新增区间[5,7)之后,区间就变成[3,9);它还支持remove操作,可以删除一个区间,也可能影响之前的区间,比如之前的区间是[3,9),删除[5,7)之后,变成[3,5) [7,9)。
方亮
2024-03-19
71
0
Windows11家庭版上安装Hyper-V并导入虚拟机的方法
脚本
系统
虚拟机
存储
操作系统
重启电脑后进入“启用或关闭Windows功能”,勾选Hyper-V。然后点击“确定”,待准备好后,重启系统。
方亮
2024-03-19
284
0
使用scipy处理图片——滤镜处理
scipy
sys
filter
import
png
对应的percentile和size(ndimage.percentile_filter第二、三个参数)的值
方亮
2024-01-18
127
0
使用scipy处理图片——滚动图片
numpy
grid
scipy
镜像
数组
在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中,我们介绍了numpy的roll方法,它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中,如下图。
方亮
2024-01-17
70
0
使用numpy处理图片——滚动图片
import
数组
numpy
data
image
滚动图片是指:图片尺寸不变的情况下,把图片内容做某个方向的移动。这样就会出现一种情况:被移走的区域显示为空白,或者被超出尺寸的区域填充。
方亮
2024-01-17
83
0
使用scipy处理图片——任意比例缩放
png
scipy
data
image
import
在《使用numpy处理图片——缩放图片》一文中,我们每2个取1个像素来达到图像缩小的效果。这就要求缩小的比例只能是整数倍,而不能支持缩小到0.3倍或者放大到1.5倍这样的效果。 为了支持任意倍数的缩放功能,我们需要使用scipy的zoom方法。 先看下原图
方亮
2024-01-16
87
0
使用scipy处理图片——旋转任意角度
scipy
numpy
data
image
png
在《使用numpy处理图片——90度旋转》中,我们使用numpy提供的方法,可以将矩阵旋转90度。而如果我们需要旋转任意角度,则需要自己撸很多代码。如果我们使用scipy库提供的方法,则会容易很多。 需要注意的是,旋转导致原始的图片会“撑开”修改后的图片大小。当然我们也可以通过参数设置,让图片大小不变,但是会让部分图片显示不出来。
方亮
2024-01-15
110
0
使用numpy处理图片——二值图像
numpy
image
基础
排序
数组
在《使用numpy处理图片——灰阶影像》一文中,我们将彩色图片转换成灰阶图片。本文将在这个基础上将灰阶图片转换成二值图像。 二值图像就是只有黑白两种颜色的图像。像素最终显示黑还是白,需要有一个判断标准。如果图片太白了,或者太黑了,会让图片丢失很多信息。于是我们需要找到一个平衡。
方亮
2024-01-15
124
0
使用numpy处理图片——灰阶影像
numpy
data
image
png
算法
基本算法就是对每个像素点的RGB值取最大和最小值的均值,即(Max(RGB)+Min(RGB))/2。
方亮
2024-01-14
103
0
使用numpy处理图片——分离通道
numpy
copy
data
reshape
数组
在《使用numpy处理图片——滤镜》中,我们剥离了RGB中的一个颜色,达到一种滤镜的效果。 如果我们只保留一种元素,就可以做到PS中分离通道的效果。
方亮
2024-01-14
129
0
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