中科院渣渣博肆僧一枚

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用户4464657

tf.train

1、tf.train.queue_runner.add_queue_runner函数

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用户4464657

latex表示极限

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用户4464657

tf.reshape()

重塑张量,给定tensor,这个操作返回一个张量,它与带有形状shape的tensor具有相同的值。

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tf.squeeze

转载地址:https://blog.csdn.net/loseinvain/article/details/78994695

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nms算法的原理及其基于tensorflow的实现

非极大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本质是搜索局部极大值,抑制非极大值元素。

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目标检测的传统方法概述

目标检测已经进入深度学习时代,但是传统方法还是有必要了解下,深度学习方法的思想也来源于传统方法,传统方法的文献非常多[9],但只需要了解三个里程碑式的方法就可以...

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NP-完全性

存在大量重要的问题,它们在复杂性上大体是等价的。这些问题形成了一个类,叫做NP完全(NP-complete)问题。这些NP-完全性问题精确的复杂度仍然需要确定并...

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python的seaborn模块

Using named colors from the xkcd color survey

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NotFoundError (see above for traceback): Restoring from checkpoint failed. This is most likely due t

在训练并保存模型时遇到的错误,解决方法是在ckpt目录前面加个点就可以解决,如下图:

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用户4464657

python和C的主要区别

C语言是编译型语言,经过编译后,生成机器码,然后再运行,执行速度快,不能跨平台,一般用于操作系统,驱动等底层开发。python是编译型还是解释型这个界限并不明显...

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python的图像处理模块

除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、...

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用户4464657

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.

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TensorFlow - TF-Slim 使用总览

虽然这里是采用 TF-Slim 处理图像分类问题,还需要安装 TF-Slim 图像模型库 tensorflow/models/research/slim. 假设...

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基于slim的残差网络

slim中给出了resnet、vgg卷积网络的快速实现方法,定义的位置为:D:\anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packag...

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基于tensorflow的图像处理(一)TFRecord输入数据格式

tensorflow提供了一种统一的格式来存储数据,这个格式就是TFRecord,TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.Example Prot...

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基于tensorflow的图像处理(四) 数据集处理

除队列以外,tensorflow还提供了一套更高的数据处理框架。在新的框架中,每一个数据来源被抽象成一个“数据集”,开发者可以以数据集为基本对象,方便地进行ba...

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(二) tf.image的使用方法

对图像进行预处理,可以尽量避免模型受到无关因素的影响。大部分图像识别问题中,通过图像预处理过程可以提高模型的准确率。

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Python中threading模块

源代码:Lib/threading.py 该模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。另请参见mutex和Queue模块。

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NameError: name 'xrange' is not defined

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tf.FIFOQueue()

tf.FIFOQueue根据先进先出(FIFO)的原则创建一个队列。队列是Tensorflow的一种数据结构,每个队列的元素都是包含一个或多个张量的元组,每个元...

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