中科院渣渣博肆僧一枚

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TensorFlow

用户4464657

tf.py_func()

tensorflow中所有的tensor只是占位符,在没有用tf.Session().run接口填充值之前是没有实际值的,不能对其进行判值操作,如if ... ...

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用户4464657

tf.control_dependencies()

tensorflow可以协调多个数据流,在存在依赖的节点下非常有用,例如节点B要读取模型参数值V更新后的值,而节点A负责更新参数V,所以节点B就要等节点A执行完...

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(一)TFRecord输入数据格式

tensorflow提供了一种统一的格式来存储数据,这个格式就是TFRecord,TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.Example Prot...

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(四) 数据集处理

除队列以外,tensorflow还提供了一套更高的数据处理框架。在新的框架中,每一个数据来源被抽象成一个“数据集”,开发者可以以数据集为基本对象,方便地进行ba...

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(二) tf.image的使用方法

对图像进行预处理,可以尽量避免模型受到无关因素的影响。大部分图像识别问题中,通过图像预处理过程可以提高模型的准确率。

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用户4464657

tf.FIFOQueue()

tf.FIFOQueue根据先进先出(FIFO)的原则创建一个队列。队列是Tensorflow的一种数据结构,每个队列的元素都是包含一个或多个张量的元组,每个元...

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用户4464657

TensorFlow函数:tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

对于run()方法也是一样,如果想让默认会话在退出上下文管理器时关闭会话,可以调用sess.close()方法。

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用户4464657

tensorflow中协调器 tf.train.Coordinator 和入队线程启动器 tf.train.start_queue_runners

TensorFlow的Session对象是支持多线程的,可以在同一个会话(Session)中创建多个线程,并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终...

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用户4464657

tf.train.slice_input_producer

在tensor_list中生成每个张量的切片。使用队列实现——队列的QueueRunner被添加到当前图的QUEUE_RUNNER集合中。

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用户4464657

tf.py_func

封装一个python函数并将其用作TensorFlow op。给定一个python函数func,它以numpy数组作为参数并返回numpy数组作为输出,将这个函...

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用户4464657

tf.stop_gradient

停止梯度计算。当在一个图中执行时,这个op按原样输出它的输入张量。当构建ops来计算梯度时,该op会阻止将其输入的贡献考虑在内。通常情况下,梯度发生器通过递归找...

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用户4464657

tensorflow的GPU加速计算

tensorflow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备,这个设备可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器。tensor...

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用户4464657

基于tensorflow的MNIST数字识别

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会作为深度学习的入门样例。下面大致介绍这个数据集的基本情况,并介绍temsorflow...

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用户4464657

如何用tensorflow优化神经网络

梯度下降算法主要用户优化单个参数的取值,而反向传播算法给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降算法,从而使神经网络模型在训练数据上的损失函数尽可能小。反向传...

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用户4464657

在已经配置了Tensorflow的虚拟环境中配置Opencv

在开发环境里面已经安装了tensorflw,但是有时候需要进行底层图像处理,需要配置opencv,下面介绍在虚拟环境中配置opencv的方法。

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用户4464657

如何用tensorflow训练神经网络

设置神经网络参数的过程就是神经网络的训练过程。只有经过有效训练的神经网络模型才可以真正地解决分类或者回归问题使用监督学习的方式设置神经网络参数需要有一个标注好的...

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用户4464657

Tensorflow入门

tensorflow的第一个词tensor表明了它的数据结构,那么flow则体现了它的计算模型。flow翻译成中文就是“流”,它直观地表达了张量之间通过计算相互...

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用户4464657

神经网络参数与tensorflow变量

神经网络中的参数是神经网络实现分类或回归问题中重要的部分。在tensorflow中,变量(tf.Variable)的作用就是保存和更新神经网络中的参数。和其他编...

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用户4464657

在tensorflow中安装并启动jupyter的方法

博主遇到一个问题,在anaconda中安装并配置好tensorflow和opencv后,直接输入

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用户4464657

TFRecord输入数据格式

TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的。以下代码给出了tf.train.Example...

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