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计算机视觉理论及其实现

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tensorflow为什么要用placeholder()
Tensorflow的设计理念称之为计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python的其他数值计算库(如Numpy等)不同,graph为静态的,类似于docker中的镜像。然后,在实际的运行时,启动一个session,程序才会真正的运行。这样做的好处就是:避免反复地切换底层程序实际运行的上下文,tensorflow帮你优化整个系统的代码。我们知道,很多python程序的底层为C语言或者其他语言,执行一行脚本,就要切换一次,是有成本的,tensorflow通过计算流图的方式,帮你优化整个session需要执行的代码,还是很有优势的。
狼啸风云
2022-10-05
6500
Tensorflow中的placeholder和feed_dict的使用
TensorFlow 支持占位符placeholder。占位符并没有初始值,它只会分配必要的内存。在会话中,占位符可以使用 feed_dict 馈送数据。feed_dict是一个字典,在字典中需要给出每一个用到的占位符的取值。在训练神经网络时需要每次提供一个批量的训练样本,如果每次迭代选取的数据要通过常量表示,那么TensorFlow 的计算图会非常大。因为每增加一个常量,TensorFlow 都会在计算图中增加一个结点。所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点。
狼啸风云
2022-09-28
4460
AutoFormer: Searching Transformers for Visual Recognition
最近,基于Transformers的模型在图像分类和检测等视觉任务中显示出了巨大的潜力。 然而,变压器网络的设计是具有挑战性的。 已经观察到,深度、嵌入尺寸和头部的数量在很大程度上影响视觉变形器的性能。 以前的模型基于手工手工配置这些维度。 在这项工作中,我们提出了一个新的一次性架构搜索框架,即AutoFormer,专门用于视觉Transformers搜索。 在超网训练期间,自动前缠绕不同块的重量在同一层。 受益于该战略,训练有素的超级网络允许数千个子网得到非常好的训练。 具体来说,这些继承自超级网络权重的子网的性能与那些从头开始重新训练的子网相当。 此外,搜索模型,我们参考的AutoFormers,超过了最近的先进水平,如ViT和DeiT。 特别是AutoFormer-tiny/small/base在ImageNet上实现了74.7%/81.7%/82.4%的top-1精度,分别为5.7M/22.9M/53.7M参数。 最后,我们通过提供下游基准和蒸馏实验的性能来验证自动成形机的可移植性。
狼啸风云
2022-04-02
8380
tf.placeholder函数说明
Tensorflow的设计理念称之为计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python的其他数值计算库(如Numpy等)不同,graph为静态的,类似于docker中的镜像。然后,在实际的运行时,启动一个session,程序才会真正的运行。这样做的好处就是:避免反复地切换底层程序实际运行的上下文,tensorflow帮你优化整个系统的代码。我们知道,很多python程序的底层为C语言或者其他语言,执行一行脚本,就要切换一次,是有成本的,tensorflow通过计算流图的方式,帮你优化整个session需要执行的代码,还是很有优势的。
狼啸风云
2020-10-09
1.1K0
相对路径和绝对路径
根目录下有demo1和images/1.jpg,demo1下有index1.html文件和demo1.1文件夹。demo1.1下有index2.html和2.jpg图片文件。
狼啸风云
2019-10-26
4.1K0
tf.placeholder
Inserts a placeholder for a tensor that will be always fed.
狼啸风云
2019-10-25
8610
torchvision.transforms
Transforms are common image transformations. They can be chained together using Compose. Additionally, there is the torchvision.transforms.functional module. Functional transforms give fine-grained control over the transformations. This is useful if you have to build a more complex transformation pipeline (e.g. in the case of segmentation tasks).
狼啸风云
2019-10-22
4540
PIL库
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类
狼啸风云
2019-10-22
2.2K0
torch.torchvision
torchvision包由流行的数据集、模型架构和用于计算机视觉的常见图像转换组成。
狼啸风云
2019-09-25
4550
tf.contrib.image
该模块提供图像处理功能;目前支持YIQ空间的色度变换(包括饱和度和色调的变化)和投影变换(包括旋转)。
狼啸风云
2019-08-31
1.2K0
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