中科院渣渣博肆僧一枚

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图像识别

用户4464657

SSD: Single Shot MultiBox Detector

本文提出了一个使用单一深度神经网络对图像中的目标进行检测的方法。本文的方法称为SSD,根据每个feature map位置不同的宽高比和尺度,将Bounding ...

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用户4464657

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

最先进的目标检测网络依赖于区域建议算法来假设目标位置。SPPnet和Faster R-CNN等技术的进步,降低了检测网络的运行时间,但是暴露了区域提案计算的瓶颈...

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用户4464657

Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection

对于目标检测,两阶段方法(如Faster R-CNN)的准确率最高,而单阶段方法(如SSD)的效率较高。为了在继承两种方法优点的同时克服它们的缺点,本文提出了一...

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用户4464657

A Comparison of Super-Resolution and Nearest Neighbors Interpolation Applied to Object Detection

随着机器视觉和深度卷积神经网络(CNNs)被应用于新的问题和数据,网络架构的进步和这些网络的应用都得到了快速的发展。然而,在大多数分类和目标检测应用中,图像数据...

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用户4464657

目标检测的传统方法概述

目标检测已经进入深度学习时代,但是传统方法还是有必要了解下,深度学习方法的思想也来源于传统方法,传统方法的文献非常多[9],但只需要了解三个里程碑式的方法就可以...

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(二) tf.image的使用方法

对图像进行预处理,可以尽量避免模型受到无关因素的影响。大部分图像识别问题中,通过图像预处理过程可以提高模型的准确率。

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用户4464657

M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network(论文解读)

为解决目标实例尺度变化带来的问题,特征金字塔广泛用在一阶段目标检测器(比如,DSSD,RetinaNet,RefineDet)和两阶段目标检测器(比如Mask ...

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