腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

对角巷

专栏作者

10

文章

7496

阅读量

17

订阅数

深度学习GPU环境安装教程：Ubuntu16.04+1080(Ti)显卡驱动+CUDA+cuDNN（已n次完美安装）

深度学习神经网络

当前只装了ubuntu16.04单系统，亲测可用，之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的，只是需要切换视频线的接口，可参考这篇

对角巷法师

2022-05-07

1.4K0

论文笔记12 -- （ResNet）Deep Residual Learning for Image Recognition

编程算法网络安全图像识别神经网络机器学习

《Deep Residual Learning for Image Recognition》论文：https://arxiv.org/abs/1512.03385 GitHub：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks

对角巷法师

2022-05-07

2270

论文笔记32 -- Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition

机器学习神经网络深度学习人工智能 css

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作擅长提取局部特征，但难以捕获全局表示。在Visual Transformer中，级联自注意力模块可以捕获长距离特征依赖关系，但不幸的是会破坏局部特征细节。在本文中，我们提出了一种称为 Conformer 的混合网络结构，以利用卷积运算和自注意力机制来增强表征学习。Conformer 源于特征耦合单元（FCU），它以交互方式融合不同分辨率下的局部特征和全局表示。Conformer 采用并行结构，以便最大程度地保留局部特征和全局表示。实验表明，在参数复杂度相当的情况下，Conformer 在 ImageNet 上的性能比Visual Transformer (DeiT-B) 高 2.3%。在 MSCOCO 上，它在目标检测和实例分割方面的性能分别比 ResNet-101 高 3.7% 和 3.6%，显示出作为通用骨干网络的巨大潜力。

对角巷法师

2021-12-08

9440

论文笔记31 -- （ReID）【ICCV2021】TransReID: Transformer-based Object Re-Identification

css 机器学习神经网络深度学习人工智能

ICCV 2021，首个将Transformer用于Re-ID的工作 TransReID在行人和车辆重识别任务上均表现SOTA！

对角巷法师

2021-12-08

1.6K0

没有更多了

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态