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Flink on Yarn运行机制转

jar 大数据面向对象编程 yarn hadoop

从图中可以看出，Yarn的客户端需要获取hadoop的配置信息，连接Yarn的ResourceManager。所以要有设置有 YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_PATH,只要设置了其中一个环境变量，就会被读取。如果读取上述的变量失败了，那么将会选择hadoop_home的环境变量，都区成功将会尝试加载$HADOOP_HOME/etc/hadoop的配置文件。

2019-03-05

4650

flink-connector-kafka 冲突

yarn 腾讯云博客同步异常

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/serialization/ByteArrayDeserializer at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer09.setDeserializer(FlinkKafkaConsumer09.java:271) at org.apache.flink.streamin

2019-03-05

3.5K0

hdfs伪分布式搭建，伪分布式模式下yarn的配置及测验

1.安装前提条件（1）首先安装jdk，最好安装1.7及1.7以上版本，并且安装jdk的环境变量 vi ~/.bashrc export JAVA_HOME=/usr/local/software/jdk1.8.0_141 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH （2）检查ssh和sshd是否安装，如果没有安装， ubuntu下面安装ssh和sshd: $ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-

2019-03-05

7110

Flink on yarn 常见错误 1 Retrying connect to server 2 Unable to get ClusterClient status from Application Client 3 Cannot instantiate user function 4 Could not resolve substitution to a value: ${akka.stream.materializer} 5 java.lang.NoClassDefFoundError: org/

2019-03-05

3.2K0

Flink1.3 指南四命令行接口转

yarn 大数据 node.js

Flink提供了一个命令行接口（CLI）用来运行打成JAR包的程序，并且可以控制程序的运行。命令行接口在Flink安装完之后即可拥有，本地单节点或是分布式的部署安装都会有命令行接口。命令行接口启动脚本是 $FLINK_HOME/bin目录下的flink脚本，默认情况下会连接运行中的Flink master(JobManager)，JobManager的启动脚本与CLI在同一安装目录下。

2019-03-05

1.4K0

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