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量化小白上分记

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【手把手教你】使用pyfinance进行证券收益分析
在查找如何使用Python实现滚动回归时,发现一个很有用的量化金融包——pyfinance。顾名思义,pyfinance是为投资管理和证券收益分析而构建的Python分析包,主要是对面向定量金融的现有包进行补充,如pyfolio和pandas等。pyfinance包含六个模块,
量化小白
2020-09-23
1.9K0
几篇关于定价因子的文献
定价因子上最基本的模型是CAPM和FF3因子模型,CAPM的文献太古老,没仔细看过。FF3因子模型的文献:
量化小白
2020-07-28
9900
追寻因子的足迹:分类、构造与检验
这是基础方法论专题的第 001 篇文章,也是因子动物园的第 027 篇独立原创文章。
量化小白
2019-08-20
1.1K0
你愿意花十分钟系统了解数据分析方法吗?
通常在拿到一份数据进行相关的模型训练之前,我们需要进行数据清洗以便得到干净的数据。进一步需要找到与问题有关的特征信息,并把这些特征转换成特征矩阵的数值,这也就是机器学习实践中的重要步骤之一,特征工程。本系列文章将从数据特征的分布分析、对比分析、统计分析、贡献度分析(帕累托分析)、和特征的相关性分析来识别数据集整体上的一些重要性质。
量化小白
2019-05-09
8930
3w条游戏评分数据,有多少是你玩过的?
对代码不感兴趣的可以直接跳过第一部分。此外,鉴于经常有读者问到代码,所以这一次除了后台回复“游戏”可以获取代码和数据文件外,也把全部用到的代码汇总到文章末尾,供参考。
量化小白
2019-03-15
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CPI-PPI剪刀差
从今天开始,每周会写一写基础的经济金融知识,还有一些热点事件自己的理解,为暑期秋招做准备。今天总结的是二月底笔试的没答出来的一道题:
量化小白
2019-03-15
4K0
万条票房数据看2019春节档各地影院表现
今年春节档全国共有8部影片上映,对于影片的对比分析已经非常多,孰优孰劣,每个人心里都有一杆秤,不再赘述。本文着重分析影片票房的地域差别,爬取了年后两周各地万余家影院的票房数据,一起来看看各地影院今年春节档表现如何,非官方统计,数据一定不准确,看看就好。
量化小白
2019-03-11
4800
单因子测试(上)——因子中性化
之前做了很多因子测试的工作,但一直没有总结,感觉很凌乱,决定花时间把这部分东西写一写,温故知新,也为后续学习打基础。首先写一下单因子测试部分,分三篇,数据预处理一篇, 回归法一篇,分层测试法一篇。本篇首先说明多因子模型是什么,随后着重于单因子测试流程及数据预处理的细节,附代码。
量化小白
2019-01-22
11.6K0
多因子尝试(二):因子正交化
本系列的第一篇因子加权方法中提到,对于因子间有相关性的情况,可以通过最大化IR来解决,但也会存在另一个问题:因子协方差矩阵的估计,文中对比了最原始的样本协差阵和Ledoit压缩估计量结果的差异,表明协方差矩阵的估计效果对于结果有很大影响。本文给出另一种更为常用的解决因子间相关性的方法:因子正交化。
量化小白
2019-01-22
10.9K1
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